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我有一个在网站上运行的这样的查询：

SELECT *
FROM `orders`
WHERE
    `co_id`='12660' &&
    ((`from_region`=6 && `to_region`=60) || `id` IN('539110')) &&
    (
        `p_name` LIKE '%search%' ||
        `p_street_address` LIKE '%search%' ||
        `p_city` LIKE '%search%' ||
        `p_state` LIKE '%search%' ||
        `p_zip` LIKE '%search%' ||
        `p_non_us_address` LIKE '%search%' ||
        `p_contact` LIKE '%search%'
    ) &&
    (
        (`when_deleted` >= 1349222400 && `when_deleted` <= 1378511999) ||
        (`assigned_to_date` >= 1349222400 && `assigned_to_date` <= 1378511999) ||
        (`deleted` = "0" && `assigned_to` = "")
    )
ORDER BY p_state,p_city,p_zip,date_time DESC LIMIT 20,20;

这是一个搜索查询，可以在很多列中搜索文本。该表包含订单，查询仅检查特定地区的订单以及是否在特定日期之间（在此期间被删除或分配，或者仍然未完成）以及搜索文本。

表本身如下所示：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `orders` (
  `co_id` smallint(5) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `from_region` smallint(5) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `to_region` smallint(5) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `deleted` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `when_deleted` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `important` smallint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `p_name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
  `p_street_address` varchar(80) NOT NULL DEFAULT '',
  `p_city` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
  `p_state` char(2) NOT NULL DEFAULT '',
  `p_zip` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `p_non_us_address` varchar(255) NOT NULL,
  `p_country` varchar(15) NOT NULL,
  `p_residence` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  `p_contact` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
  `p_phone` varchar(25) NOT NULL,
  `p_cell` varchar(25) NOT NULL,
  `p_altphone` varchar(25) NOT NULL,
  `p_fax` varchar(80) NOT NULL DEFAULT '',
  `p_email` varchar(80) NOT NULL DEFAULT '',
  `p_addl_info_1` varchar(255) NOT NULL,
  `p_addl_info_2` varchar(255) NOT NULL,
  `vehs_avail` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `d_name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
  `d_street_address` varchar(80) NOT NULL DEFAULT '',
  `d_city` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
  `d_state` char(2) NOT NULL DEFAULT '',
  `d_zip` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `d_non_us_address` varchar(255) NOT NULL,
  `d_country` varchar(15) NOT NULL,
  `d_residence` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  `d_contact` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
  `d_phone` varchar(25) NOT NULL,
  `d_cell` varchar(25) NOT NULL,
  `d_altphone` varchar(25) NOT NULL,
  `d_fax` varchar(80) NOT NULL DEFAULT '',
  `d_email` varchar(80) NOT NULL DEFAULT '',
  `d_addl_info_1` varchar(255) NOT NULL,
  `d_addl_info_2` varchar(255) NOT NULL,
  `deliver_by` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `b_CustomerId` int(10) unsigned NOT NULL,
  `b_name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
  `b_street_address` varchar(80) NOT NULL DEFAULT '',
  `b_city` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
  `b_state` char(2) NOT NULL DEFAULT '',
  `b_zip` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `b_non_us_address` varchar(255) NOT NULL,
  `b_country` varchar(15) NOT NULL,
  `b_contact` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
  `b_phone` varchar(25) NOT NULL,
  `b_cell` varchar(25) NOT NULL,
  `b_altphone` varchar(25) NOT NULL,
  `b_fax` varchar(80) NOT NULL DEFAULT '',
  `b_email` varchar(80) NOT NULL DEFAULT '',
  `b_addl_info_1` varchar(255) NOT NULL,
  `b_addl_info_2` varchar(255) NOT NULL,
  `num_units` decimal(5,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00',
  `price_per_unit` decimal(9,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00',
  `price_per_load` decimal(9,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00',
  `additional_charge` decimal(9,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
  `additional_charge_desc` text NOT NULL,
  `fuelSurchargePercent` float(5,2) NOT NULL,
  `fuelSurchargeAmt` decimal(9,2) unsigned NOT NULL,
  `poNumber` varchar(50) NOT NULL,
  `cod` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `run_drive` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  `desc_vehs` text NOT NULL,
  `other_notes` text NOT NULL,
  `assigned_to` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
  `assigned_to_date` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `assignedOn` datetime NOT NULL,
  `loaded` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `delivered` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `notifications_entered` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `notifications_assigned` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `notifications_loaded` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `notifications_delivered` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `notifications_email` varchar(100) NOT NULL,
  `owner` smallint(5) unsigned NOT NULL,
  `date_time` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `changed` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  `synced` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`co_id`,`id`),
  KEY `from_region` (`from_region`),
  KEY `to_region` (`to_region`),
  KEY `deleted` (`deleted`),
  KEY `Delivered` (`delivered`),
  KEY `owner` (`owner`),
  KEY `b_CustomerId` (`b_CustomerId`),
  KEY `co_id` (`co_id`),
  KEY `co_id-p_name` (`co_id`,`p_name`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=1 ;

我知道我可以在 p_name、p_street_address、p_city、p_state、p_zip、p_non_us_address 和 p_contact 上创建一些额外的索引，但这只是搜索上车地点。还有一个可以搜索的交付和计费位置。到我为所有这些插入添加索引时，速度会大大降低。是否有更好的方法可以构建此查询以提高其效率？分开查询？子查询？也许甚至有一种方法可以创建一个仅用于搜索的单独表？

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2 回答 2

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我最终添加了这些索引：

ALTER TABLE `orders` ADD FULLTEXT p_fulltext_idx (`p_name`,`p_street_address`,`p_city`,`p_state`,`p_zip`,`p_non_us_address`,`p_contact`);
ALTER TABLE `orders` ADD FULLTEXT d_fulltext_idx (`d_name`,`d_street_address`,`d_city`,`d_state`,`d_zip`,`d_non_us_address`,`d_contact`);
ALTER TABLE `orders` ADD FULLTEXT b_fulltext_idx (`b_name`,`b_street_address`,`b_city`,`b_state`,`b_zip`,`b_non_us_address`,`b_contact`);

我还更改了查询以使用：

MATCH(`p_name`, `p_street_address`, `p_city`, `p_state`, `p_zip`, `p_non_us_address`, `p_contact`) AGAINST('search')

我正在等待在它上线之前看看这会如何影响写入，但搜索速度要快得多。一旦全部推出，我会尽量记住在这里发帖。

于 2012-11-30T16:46:45.333 回答
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通常看到诸如%search%意味着无法优化查询之类的东西。MySQL 的内置索引功能非常适用于search%它可以快速查找的地方。前面有通配符的任何东西都意味着它必须单独测试每条记录，这可能非常慢。

如果要进行全文搜索，您可能应该使用FULLTEXT索引类型。多年来，这一直适用于危险的易碎 MyISAM 表类型，但 MySQL 5.6 在 InnoDB 上包含对此的支持。

这些列上的全文索引将有很大帮助，但您需要使用全文搜索MATCH命令而不是LIKE.

于 2012-11-29T15:36:22.177 回答