我在维基百科上读到过，理论听起来不错，但我不知道是否适用于实践。
我有一个像这样的小例子：
原始图像矩阵
1 2
3 4
如果我想将图像大小加倍，那么新矩阵是
x x x x
x x x x
x x x x
x x x x
现在，有趣的部分是如何将原始矩阵中的旧值转移到新矩阵中，我打算这样做
1 x 2 x
x x x x
3 x 4 x
x x x x
然后对其应用双三次插值（此时忘记使用 16 个相邻像素，我没有足够的空间在这里演示如此大的矩阵）。
现在我的问题是：
1. 我做数据传输（从旧矩阵到新矩阵）对吗？如果不是，它应该是什么样子？
2.新矩阵中x变量的值应该是多少？对我来说，这似乎是正确的，因为至少我们有一些值来进行计算，而不是 x 符号。
1 1 2 2
1 1 2 2
3 3 4 4
3 3 4 4
3. 新矩阵中的所有像素都会被插值吗？因为边界处的像素没有足够的相邻像素来执行计算。
非常感谢你。
插值意味着估计实际不存在的点的值。您需要从坐标系开始，所以我们只使用两个递增的整数来表示 X 位置和 Y 位置。
0, 0 1, 0
0, 1 1, 1
您的输出需要 4x4 像素，这些像素的间隔应为 0.5，而不是输入的 1.0 间隔：
-0.25,-0.25 0.25,-0.25 0.75,-0.25 1.25,-0.25
-0.25, 0.25 0.25, 0.25 0.75, 0.25 1.25, 0.25
-0.25, 0.75 0.25, 0.75 0.75, 0.75 1.25, 0.75
-0.25, 1.25 0.25, 1.25 0.75, 1.25 1.25, 1.25
输入中不存在输出中的坐标，因此它们都需要进行插值。
选择 -0.25 的第一个坐标的偏移量，以便第一个和最后一个坐标与输入边缘的距离相等，并通过输出和输入间隔之间的差异除以 2 来计算。例如，如果你想要10 倍缩放间隔为 0.1，初始偏移量为 (0.1-1)/2，点为 (-0.45, -0.35, -0.25, -0.15, ... 1.35, 1.45)。
双三次算法将需要原始图像之外的点的数据。最简单的解决方案是为像素使用预乘 alpha表示，然后您可以使用 (0,0,0,0) 作为图像边界之外的任何值。