c# - “归一化”概率数组

Question

我有一个代表某些事件发生概率的双精度数组，[25,25,25,10,15] 代表事件 A,B..E。这些数字加起来是 100。

通过我的分析，我希望能够划掉某个事件发生与否的可能性。

所以，如果我发现事件 E 是不可能的，那么我将该索引设置为 0。如何重新规范化数组，使总数加起来为 100，并保持每个事件的相对概率？

我将使用 C# 或 Java。

Answer 1

您可以通过多种方式重新分配已移除事件的概率，例如

• 按比例- 用值替换每个数字p/sum(p)，其中sum(p)是剩余概率的总和。
• 相等- 将删除的值除以剩余项目的数量，并将结果添加到每个剩余概率。

“正确”的答案取决于您的问题的具体情况。

Answer 2

sum = 100 - P(E)
for each event e:
  if e is E:
    P(E) = 0
  else:
    P(e) = P(e)*100/sum

Answer 3

我假设概率将保持不变（即在您的示例中，第一个双倍的新可能应该是 25/85）。然后你需要做的是保存你删除的双精度数，减去 100 并除以每个双精度数，然后乘以 100。

Java代码：

double[] doubleArray = new double[] { 25, 25 ,25, 10, 15 }; //or any other array
double temp = 100-doubleArray[4]; //or any other specific value in the array
doubleArray[4] = 0;
for (int i; i<doubleArray.length; i++) {
    doubleArray[i] = doubleArray[i]/temp*100;
}

Answer 4

一个更通用的解决方案是对数组进行归一化以给它一个特定的总数。

public static void setTotal(double total, double[] values) {
    double sum = 0;
    for (double value : values) sum += value;
    double factor = total / sum;
    for (int i = 0; i < values.length; i++)
        values[i] *= factor;
}

这允许您更改任何值并确保总数是您想要的任何值（前提是总和不为零）