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select
<here I have functions like to_char, nvl, rtrim, ltrim, sum, decode>
from
table1
table2
where
joining conditions 1
joining conditions 2
group by
<here I have functions like to_char, nvl, rtrim, ltrim, sum, decode>

我从生产中得到了这个查询，并认为它需要提供一些调整解决方案，我正在考虑使用基于函数的 inbex 来按列分组。我认为选择列不必是索引。几天后我会得到环境，但在此之前我需要想出不同的方法。我需要检查按索引的函数是否有用？另外，除了解释计划之外，我还需要向 DBA 询问哪些其他文件？

我在这里添加实际的 sql，我已经要求解释计划，我会在某个时候得到：-

SELECT
  D_E_TRADE.DATE_VALUE,
  to_char(D_E_TRADE.DATE_VALUE,'Mon-yyyy'),
  NVL(P_DIM.P_NAME,' '),
  rtrim(ltrim(P_DIM.C_CTRY)),
  D_E_TRADE.YEAR,
  L_E_DIM.L_CODE,
  NVL(D_DIM.DESCR,' '),
  ( decode(D_DIM.DEPT_ID,'-1',' ',D_DIM.DEPT_ID) ),
  sum(A_CGE.TOTAL_CALC_NET_FEES),
  L_E_DIM.L_NAME,
  decode(A_CGE.E_M_CENTER,-9,0,A_CGE.E_M_CENTER),
  NVL(F_DIM.S_DESC,'-1'),
  sum(A_CGE.C_TOTAL_SHARES)
FROM
  DATE_D  D_E_TRADE,
  P_DIM,
  L_E_DIM,
  D_DIM,
  A_CGE,
  F_DIM
WHERE
  ( D_E_TRADE.DATE_KEY=A_CGE.T_KEY  )
  AND  ( P_DIM.PARTY_KEY=A_CGE.E_P_KEY  )
  AND  ( F_DIM.F_T_KEY=A_CGE.F_T_KEY  )
  AND  ( L_E_DIM.L_E_KEY=A_CGE.L_E_KEY  )
  AND  ( D_DIM.DEPT_KEY=A_CGE.DEPT_KEY  )
  AND  
  (
   rtrim(ltrim(P_DIM.C_CTRY))  =  'AC'
   AND
   ( A_CGE.T_KEY >= (SELECT   DATE_D_PROMPTS.DATE_KEY FROM   DATE_D  DATE_D_PROMPTS WHERE (  DATE_D_PROMPTS.DATE_VALUE = '01-01-2012 00:00:00'  ) )
 AND
 A_CGE.T_KEY <= (SELECT  DATE_D_PROMPTS.DATE_KEY FROM   DATE_D  DATE_D_PROMPTS WHERE  (  DATE_D_PROMPTS.DATE_VALUE = '31-08-2012 00:00:00'  ))
  AND
 A_CGE.TRANS_REGION_KEY IN (SELECT REGION_KEY FROM REGION_DIM WHERE REGION_DIM.REGION_NAME IN ('Americas') )                                                                                                       )
   AND
   ( A_CGE.T_KEY >= (SELECT   DATE_D_PROMPTS.DATE_KEY FROM   DATE_D  DATE_D_PROMPTS WHERE (  DATE_D_PROMPTS.DATE_VALUE = '01-01-2012 00:00:00'  ) )
 AND
 A_CGE.T_KEY <= (SELECT  DATE_D_PROMPTS.DATE_KEY FROM   DATE_D  DATE_D_PROMPTS WHERE  (  DATE_D_PROMPTS.DATE_VALUE = '31-08-2012 00:00:00'  ))
  AND
 A_CGE.TRANS_REGION_KEY IN (SELECT REGION_KEY FROM REGION_DIM WHERE REGION_DIM.REGION_NAME IN ('Americas') )                                                                                                       )
   AND
   ( 'All Fees' IN ('2 - E','3 - P','4 - F','5 - C,')     OR                                                                                                                                        A_CGE.F_T_KEY IN (SELECT F_T_KEY FROM F_DIM WHERE (F_DIM.s_id ) || ' - ' || ( F_DIM.CHARGE_LVL1_NAME ) IN ('2 - E','3 - P','4 - F','5 - C'))  )
  )
GROUP BY
  D_E_TRADE.DATE_VALUE, 
  to_char(D_E_TRADE.DATE_VALUE,'Mon-yyyy'), 
  NVL(P_DIM.P_NAME,' '), 
  rtrim(ltrim(P_DIM.C_CTRY)), 
  D_E_TRADE.YEAR, 
  L_E_DIM.L_CODE, 
  NVL(D_DIM.DESCR,' '), 
  ( decode(D_DIM.DEPT_ID,'-1',' ',D_DIM.DEPT_ID) ), 
  L_E_DIM.L_NAME, 
  decode(A_CGE.E_M_CENTER,-9,0,A_CGE.E_M_CENTER), 
  NVL(F_DIM.S_DESC,'-1')
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一般来说，当您有可能使用索引的过滤条件时，索引可以帮助您快速检索数据。

（另一种情况是您仅检索索引中的列，因此引擎不需要从表中读取任何内容）

在您的情况下，您可能需要以下部分中的过滤/连接条件索引：

joining conditions 1
joining conditions 2

但请记住。如果您获得超过 15%-20% 的表行，最好从表中读取，而不是使用索引。也就是说，索引可能不会被使用。

于 2012-11-27T10:23:25.800 回答