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可能重复：
如何沿两个轴重复

假设我们有以下矩阵/图像：

x = array([[1, 0, 1],
           [0, 1, 0],
           [1, 0, 1]])

我想要的是一个 9x9 矩阵，它是上面的 3 倍放大版本，左上角有 3x3 个，中间顶部有 3x3 个 0，等等。

我已经尝试过的事情是：

scipy.ndimage.interpolation.zoom (x, 3, order=(anything))，例如 order=0 返回：

array([[1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
       [1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
       [1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
       [1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
       [1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1]])

scipy.misc.imresize (x, (9,9), interp="nearest") （实际上来自 PIL），它提出了不同的创意（但错误）解决方案。

同时，MATLAB imresize 完美解决了这个问题...

有任何想法吗？（注意：所有这些解决方案都应该有效，所以在提交之前，请尝试一下 :)）

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克罗内克产品：

numpy.kron(x,numpy.ones((3,3)))

结果：

array([[ 1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  1.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  0.],
       [ 1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  1.,  1.]])
于 2012-10-26T03:30:41.437 回答