如何找到 X、Y、X' 和 Y',其中这些是未知的2x2 矩阵,而 A、B、C、I、J、K 和 L 是已知的2x2 矩阵。
方程是:
A . X . Y . B = I
A . X . Y' . B = J
A . X . Y . C . X' . Y' . B = K
A . X' . Y' . B = L
通过在 A 和 B 之间保留 2 个未知数,可以生成方程以简化问题。
看起来很现实,因为问题包含 4 个方程和 4 个未知数。
请问有人可以帮忙吗?谢谢
如何找到 X、Y、X' 和 Y',其中这些是未知的2x2 矩阵,而 A、B、C、I、J、K 和 L 是已知的2x2 矩阵。
方程是:
A . X . Y . B = I
A . X . Y' . B = J
A . X . Y . C . X' . Y' . B = K
A . X' . Y' . B = L
通过在 A 和 B 之间保留 2 个未知数,可以生成方程以简化问题。
看起来很现实,因为问题包含 4 个方程和 4 个未知数。
请问有人可以帮忙吗?谢谢
我不认为这是可能的。从第一个方程,您可以计算X.Y
. 从最后,您可以计算X'.Y'
. 第三个没有提供任何新信息。
我的方法使用第一个和第四个等式:(假设矩阵 A、B、Y 可以反转)
A . X . Y . B = I (1)
A . X . Y' . B = J (2)
A . X . Y . C . X' . Y' . B = K (3)
A . X' . Y' . B = L (4)
(1)=> X . Y = Inv(A) . I . Inv(B) = M (5) (introducing abbreviation M)
(4)=> X'. Y'= Inv(A) . L . Inv(B) = N' (6) (introducing abbreviation N')
(6)=> Y . X = N (7)
(5)=> X = M . Inv(Y) (8) Inv(Y) is the inverse matrix of Y
(7)=> X = Inv(Y) . N (9)
(9)=> M . Inv(Y) = Inv(Y) . N (10)
(10)=> Y . M = N . Y (11)
(11)=> (y11*m11+y12*m21) = (n11*y11+n12*y21) (12) matrix components have to be equal
(11)=> (y11*m21+y12*m22) = (n11*y21+n12*y22) (13)
(11)=> (y21*m11+y22*m21) = (n21*y11+n22*y21) (14)
(11)=> (y21*m12*y22*m22) = (n21*y12+n22*y22) (15)
(12)=> y11*(m11-n11) +y12*m21 -y21*n12 = 0 (16)
(13)=> y11*m21 +y12*m22 -y21*n11 -y22*n12 = 0 (17)
(14)=> y11*(-n21) +y21*(m11-n22) +y22*m21 = 0 (18)
(15)=> +y12*n21 +y21*m12 +y22*(m22-n22) = 0 (19)
方程(16)-(19)的解可以通过高斯消元法求得。从 Y,通过 (8) 计算 X
得到的解——如果线性方程组 (16)-(19) 有解——不是唯一的。X 和 Y 可以通过与比例因子相乘来修改。