实际上,您将无法将真正的字典存储为 a 中的类型ListProperty
(它仅支持数据存储属性类型,其中dict
不是一种),因此您将无法获得您正在寻找的行为。是否所有数据都相同(即每个元素代表一个单词分数)?假设将每个单词作为其自己的属性存储在模型上是没有意义的,一个“肮脏”的解决方案是创建一个ListProperty
type str
,然后将单词和 score 作为单独的元素附加。然后,当您在列表中搜索一个单词时,您将返回该单词索引位置的值 + 1。这看起来像:
class MyEntity(db.Model):
name = db.StringProperty()
description = db.TextProperty()
word_list = db.ListProperty()
然后,您可以添加以下词:
new_entity = MyEntity()
new_entity.word_list = ['word1', 1, 'word2', 2, 'word3', 10]
然后,您可以查询特定实体,然后检查其word_list
属性(列表),查找目标词并在其后一个位置返回元素。
更复杂的建议
但是,如果这不是一个选项,您可以考虑创建另一个WordScore
看起来像这样的模型(比如说):
class WordScore(db.Model):
word = db.StringProperty()
score = db.IntegerProperty()
然后,当您需要添加新分数时,您将创建一个WordScore
实例,填写属性,然后将其分配给适当的实体。我还没有测试过这些,但这个想法是这样的:
# Pull the 'other' entity (this would be your main class as defined above)
q = OtherEntity.all()
q.filter('name =', 'Someone')
my_entity = q.get()
# Create new score
ws = WordScore(parent=my_entity)
ws.word = 'dog'
ws.score = 2
ws.put()
然后,您可以通过执行以下操作来提取dog
“某人”的分数(同样,目前完全未经测试 - 请注意:)):
# Get key of 'Someone'
q = OtherEntity.all()
q.filter('name =', 'Someone')
my_entity = q.get().key()
# Now get the score
ws = WordScore.all()
ws.filter('word = ', 'dog').ancestor(my_entity)
word_score = ws.get().score