我经常编写 R 代码来测试向量的长度、数据框中的行数或矩阵的维度，例如if (length(myVector) == 1). 在浏览一些基本 R 代码时，我注意到在此类比较中，值被明确表示为整数，通常使用“L”后缀，例如if (nrow(data.frame) == 5L). 显式整数有时也用于函数参数，例如来自cor函数的这些语句：x <- matrix(x, ncol = 1L)和apply(u, 2L, rank, na.last = "keep"). 什么时候应该在 R 中明确指定整数？不指定整数是否有任何潜在的负面影响？
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您问：
不指定整数是否有任何潜在的负面影响？
在某些情况下，它可能更重要。来自用于数据分析的钱伯斯软件p193：
只要整数的绝对值小于 2^m，即表示的小数部分的长度（32 位机器为 2^54），整数值将精确地表示为“双”数。
不难看出，如果您计算一个值，它可能看起来像一个整数，但并不完全是一个：
> (seq(-.45,.45,.15)*100)[3]
[1] -15
> (seq(-.45,.45,.15)*100)[3] == -15L
[1] FALSE
然而，很难想出一个显式输入整数的例子，并且在浮点表示中它不是一个整数，直到你得到钱伯斯描述的更大的值。
于 2012-11-26T04:17:42.033 回答
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使用1Letc 在编程上是安全的，因为它是明确的意思，并且不依赖于任何转换等。
当以交互方式编写代码时，很容易注意到错误并在此过程中进行修复，但是如果您正在编写一个包（甚至是 base R），那么显式会更安全。
当您考虑相等时，使用浮点数会导致精度问题，请参阅此常见问题解答。
显式指定整数可以避免这种情况，因为nrow和以及返回或需要整数length的索引参数。apply
于 2012-11-26T03:44:11.527 回答