不要遍历一组数字来测试每个数字的素数。那将是不可能的慢。您正在寻找的算法称为 Eratosthenes 的分段筛。
尽管埃拉托色尼筛法非常快,但它需要 O(n) 空间。通过在连续的段中执行筛选,这可以减少到筛选素数的 O(sqrt(n)) 加上位数组的 O(1)。在第一段,计算段内每个筛素的最小倍数,然后以正常方式将筛素的倍数标记为合数;当所有的筛选素数都用完后,该段中剩余的未标记数是素数。然后,对于下一段,每个筛分素数的最小倍数是在前一段中结束筛分的倍数,因此筛分一直持续到完成。
考虑以 20 为一组从 100 到 200 筛分的例子;5个筛选素数是3、5、7、11和13。在从100到120的第一段中,位数组有10个槽,槽0对应101,槽k对应100 + 2k - 1,槽9对应119。段中3的最小倍数是105,对应slot 2;槽 2+3=5 和 5+3=8 也是 3 的倍数。槽 2 处 5 的最小倍数是 105,槽 2+5=7 也是 5 的倍数。7 的最小倍数是 105在插槽 2 处,插槽 2+7=9 也是 7 的倍数。以此类推。
函数 primes 接受参数 lo、hi 和 delta;lo 和 hi 必须是偶数,其中 lo < hi,并且 lo 必须大于上限 (sqrt(hi))。段大小是 delta 的两倍。长度为 m 的数组 ps 包含小于 sqrt(hi) 的筛分素数,去掉 2,因为偶数被忽略,数组 qs 包含对应筛分素数当前段中最小倍数的筛位数组的偏移量。在每个段之后,lo 前进两倍 delta,因此筛位数组的索引 j 对应的数字是 lo + 2j + 1。
function primes(lo, hi, delta)
sieve := makeArray(0..delta-1) # bitarray
# calculate m and ps as described in text
qs := makeArray(0..m-1) # least multiples
for i from 0 to m-1
qs[i] := (-1/2 * (lo + ps[i] + 1)) % ps[i]
while lo < hi
for i from 0 to delta-1
sieve[i] := True
for i from 0 to m-1
for j from qs[i] to delta step ps[i]
sieve[j] := False
qs[i] := (qs[i] - delta) % ps[i]
for i from 0 to delta-1
t := lo + 2*j + 1
if sieve[i] and t < hi
output t
lo := lo + 2*delta
对于上面给出的示例,这称为素数(100、200、10)。在上面给出的示例中,qs 初始为 [2,2,2,10,8],对应于最小倍数 105、105、105、121 和 117,并且对于第二段重置为 [1,2,6, 0,11],对应最小的倍数123、125、133、121和143。这个算法非常快;您应该能够在不到一秒的时间内生成数百万个素数。
如果你想了解更多关于素数编程的知识,我在我的博客上谦虚地推荐这篇文章。