我正在使用 fft2 在 MATLAB 中计算灰度图像的傅里叶变换。
绘制结果大小的常用方法是什么?
假设这I
是您的输入图像并且F
是它的傅立叶变换(即F = fft2(I)
)
您可以使用以下代码:
F = fftshift(F); % Center FFT
F = abs(F); % Get the magnitude
F = log(F+1); % Use log, for perceptual scaling, and +1 since log(0) is undefined
F = mat2gray(F); % Use mat2gray to scale the image between 0 and 1
imshow(F,[]); % Display the result
这是我的 HOW TO Matlab 页面中的一个示例:
close all; clear all;
img = imread('lena.tif','tif');
imagesc(img)
img = fftshift(img(:,:,2));
F = fft2(img);
figure;
imagesc(100*log(1+abs(fftshift(F)))); colormap(gray);
title('magnitude spectrum');
figure;
imagesc(angle(F)); colormap(gray);
title('phase spectrum');
这给出了图像的幅度谱和相位谱。我使用了彩色图像,但您也可以轻松地将其调整为使用灰色图像。
附言。我刚刚注意到在 Matlab 2012a 上不再包含上面的图像。所以,只需将上面的第一行替换为 say
img = imread('ngc6543a.jpg');
它会起作用。我使用旧版本的 Matlab 来制作上面的例子,并在这里复制它。
关于比例因子
当我们绘制二维傅里叶变换幅度时,我们需要使用对数变换来缩放像素值,以将暗像素的范围扩大到明亮区域,以便我们更好地看到变换。我们c
在等式中使用一个值
s = c log(1+r)
据我所知,没有已知的方法可以预先确定这个比例。只需要尝试不同的价值观就可以让你喜欢。我100
在上面的例子中使用过。