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我正在尝试从数独板上提取数字。在检测到电路板、它的角并进行转换后，我只剩下一个漂亮的、排列整齐的电路板图像。现在我正在尝试使用 Tesseract android 实现 Tess-Two 来识别数字。我将图像分成 9 个部分

currentCell = undistortedThreshed.submat(rect);

其中rect是围绕图像的矩形。

现在到数字识别。

有些数字，比如 4，它可以完美识别。一些，主要是 6、7、8 被识别为 0 或什么都没有。

currentCell我想通过清理图像来尽可能多地帮助 tesseract 。目前它看起来像这样 倒 6。（也尝试过不使用倒置阈值）。我想摆脱白线（数独线）。我试过这样的东西（取自这里）

Imgproc.Canny(currentCell, currentCell, 80, 90);
Mat lines = new Mat();
int threshold = 50;
int minLineSize = 5;
int lineGap = 20;

Imgproc.HoughLinesP(currentCell, lines, 1, Math.PI / 180,
        threshold, minLineSize, lineGap);
for (int x = 0; x < lines.cols() && x < 1; x++) {
    double[] vec = lines.get(0, x);
    double x1 = vec[0], y1 = vec[1], x2 = vec[2], y2 = vec[3];
    Point start = new Point(x1, y1);
    Point end = new Point(x2, y2);

    Core.line(currentCell, start, end, new Scalar(255), 10);

}

但它什么也没画，我试着弄乱线条的宽度和颜色，但还是什么都没有。尝试在大图像上画线，在未脱粒的图像上，没有任何效果..

有什么建议么？

编辑

出于某种原因，它似乎找不到任何行。这是该图像在对其应用 canny 后的样子，6 精明之后但HoughLines没有检测到任何线条。如OpenCV文档中所示，尝试了两者HoughLines并HoughLinesP使用不同的值，但没有任何效果......这些都是非常明显的线条......我做错了什么？谢谢！

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我最终做了一些不同的事情。

我曾经findContours得到最大的轮廓，即数字。

通过使用得到它的边界框boundingRect。

使用submat和voilla提取了这个。我只得到了数字。

不幸的是，它似乎根本没有任何区别。Tesseract 仍然无法正确识别数字。有时它没有给出任何结果，有时，在扩大数字后它会将 6 识别为 0。但这是另一个问题的问题。

于 2012-11-26T05:18:34.780 回答
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这是我脑海中的一个想法：

将计算霍夫线的代码保留在图像中。这意味着您可以获得与网格对应的线条。

现在，只需在原始图像上绘制这些线条，但将颜色设置为黑色。

大多数白线现在将被新绘制的黑线覆盖。由于霍夫线位置与实际线不完全匹配，因此可能会保留一些小白点。通过连接组件（并丢弃太小的组件）甚至一些形态学操作来消除它们 - 注意实际数字保持不变 - 可以处理这些缺陷。

试试看，让我知道。希望这对您有所帮助。

于 2012-11-25T02:20:27.893 回答