我最近开始使用Eigen库。我有一个将特征矩阵映射到 C/C++ 数组的问题。默认情况下，特征矩阵是列专业的。因此，如果我使用以下代码将矩阵映射到 C/C++ 数组，
double a[10];
double *p = &a[0];
MatrixXd(2,5) m;
for (int i=0; i<2;i++)
for (int j=0; j<5;j++)
m(i,j) = i+j;
cout<<m<<endl;
Eigen::Map<MatrixXd>(p,2,5) = m;
for (int i=0; i<10; i++)
cout<<a[i]<<" ";
cout<<endl;
输出是：
0 1 2 3 4
1 2 3 4 5
0 1 1 2 2 3 3 4 4 5
如果我将 m 的定义更改为 row majored：
Matrix <double,2,5,RowMajor> m;
我预计输出如下所示：
0 1 2 3 4
1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 1 2 3 4 5
但实际上结果还是和第一个一样。我的问题是，有没有办法将特征矩阵映射到 C/C++ 数组，以便数组的数据是基于行的？
我发现我可以使用 matrix.data() memember 函数来获得所需的结果，但我想知道我是否可以使用 map：
使用 matrix.data() 作品：
double a[10];
double *p = &a[0];
Matrix <double,2,5,RowMajor> m;
for (int i=0; i<2;i++)
for (int j=0; j<5;j++)
m(i,j) = i+j;
double *p1 = m.data();
for (int i=0; i<10; i++)
cout<<p1[i]<<" ";
cout<<endl;