我一直在尝试实现名为Learning Based Digital Matting的研究论文中描述的 Digital Matting 算法。
它的 MATLAB 代码可在此处获得。我正在尝试使用 OpenCV 2.4.3 和 UMFPACK 将 MATLAB 代码转换为 C++。
问题是名为getLap_iccv09_overlapping（计算输入图像的拉普拉斯矩阵）的函数在 OpenCV 中没有现成的可用，我必须在 cpp 中编写自己的实现。我从我的实施中得到了不正确的结果。
是否有任何 C/C++ 库提供矩阵/图像的拉普拉斯矩阵计算？
我最近不得不将几个 Matlab 函数“翻译”成 C++（使用 OpenCV），不幸的是你找不到完全相同的函数。有一些类似的函数，但结果并不完全相同，尤其是矩阵的边界。
我建议您阅读并理解您的 Matlab 函数使用的算法（对矩阵的运算）并用 C++ 编写（Opencv 非常适合矩阵运算）。
您可以使用一个小矩阵（例如 4 x 4）并逐步进行测试，首先使用矩阵内的元素，然后使用边缘和边界（我发现边界条件更难以理解）
祝你好运！
这个功能还不够吗？
您的 Matlab 和 C++ 版本的函数有多相似？听起来您可能只需要逐步检查各种中间结果是否相同，然后尝试以这种方式查找错误。
您可能会发现writeMat.cpp的用途，该函数可用于获取您的 OpenCV cv::Mat 矩阵并将其保存为 Matlab .m 文件，这将使比较更容易 - 在 cpp 代码的各个点写出 .m，将它们加载到 Matlab 中，运行 Matlab 脚本并在适当的点进行比较。