我正在考虑将Clyther用于高性能任务。仅使用 python 编写 OpenCL 内核令人兴奋，但我想知道性能差距。
克莱瑟擅长什么任务？不擅长？Clyther 生成的内核好不好？
是否有可能找到一些基准？
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正如文档所述，CLyther 的主要入口点是它的clyther.task和clyther.kernel装饰器——一旦一个函数被其中之一装饰，该函数将在调用时编译为 OpenCL。
CLyther 是 Python 语言子集的编译器。它将您的 Python 子集代码编译到 OpenCL 中，因此内核的实际运行时间不会（或不应该）在 OpenCL 接口之间有很大差异。CLyther 的实际开销（与 Python 的所有接口一样）来自调用 OpenCL 函数，或在 CLyther/Python 和 OpenCL 之间移动数据。
文档中提供了显示 CLyther性能的基准。源 tarball 包含基准测试程序的 C++ 和 FORTRAN 版本，一个拉普拉斯方程求解器，因此您可以使用它们自己重现基准测试结果。
就个人而言，我相信您可以在大多数需要 OpenCL 计算的问题上有效地使用 CLyther。
于 2012-12-03T07:57:00.220 回答