python - matplotlib 中的 R 样式数据轴缓冲区

Question

R 绘图会自动设置 x 和 y 限制，以便在数据和轴之间放置一些空间。我想知道 matplotlib 是否有办法自动执行相同的操作。如果没有，对于 R 如何设置其轴限制，是否有一个好的公式或“经验法则”？

Answer 1

在 matplotlib 中，您可以通过设置margins

import matplotlib.pyplot as plt 

fig, ax = plt.subplots()
ax.margins(0.04)
data = range(1, 11) 
ax.plot(data, 'wo') 
plt.savefig('margins.png')

但是，似乎没有 rc 参数可以自动获取它。

2013 年 4 月更新

现在可以在 matplotlib master中为边距添加 rc 参数 （感谢@tcaswell）。所以它应该适用于下一个 matplotlib 版本（当前版本是 1.2.1）。

Answer 2

查看?par参数xaxs：

用于 x 轴的轴间隔计算样式。可能的值是“r”、“i”、“e”、“s”、“d”。样式通常由数据范围或 xlim（如果给定）控制。
样式“r”（常规）首先在每一端将数据范围扩展 4%，然后找到一个带有漂亮标签且适合扩展范围的轴。

因此，如果我们尝试一下：

par(xaxs="r")       #The default  
plot(1:10, 1:10)

我们实际上可以证明它是每边范围的 +/- 4%：

abline(v=1-(diff(range(1:10)))*0.04, col="red")
abline(v=10+(diff(range(1:10)))*0.04, col="red")