r - 如何使用 R 根据子项的标签标记树状图中的每个节点

Question

我在 R 中有一个树状图，其中每片叶子都有一个值。我喜欢通过对其子节点的值求和来定义每个节点的值。我熟悉 dendrapply，但是我不知道如何在函数中访问节点的子节点以及如何递归地编写函数。

这是开始的代码：

library("stats")
library("fastcluster")
library("cluster")
D = rbind( + c(1,1,1,1,1), 
 + c(1,2,1,1,1),
 + c(2,2,2,2,2), 
 + c(3,4,5,6,9)

)
dnd = as.dendrogram(hclust.vector(D))

apply_text <<- function(n) {
   if (!is.leaf(n)) {

      attr(n, "edgetext") <- add the value of the branches
   }
   if (is.leaf(n)) {
      attr(n, "edgetext") <- 1
   }
   n
}

tmp <- dendrapply(dnd, apply_text)
plot(tmp)

Answer 1

这可能是一个答案，但是，它正在重新实现 dendrapply。

apply_text <<- function(n){
  if (!is.leaf(n)) {
    cutversion = cut(n, h = attributes(n)$height)
    leftLabel = attr(apply_text(cutversion$lower[[1]]), "edgetext")  
    rightLabel= attr(apply_text(cutversion$lower[[2]]), "edgetext")
    attr(n, "edgetext") = as.numeric(as.character(leftLabel)) + as.numeric(as.character(rightLabel)) 
     }
  if(is.leaf(n)) {
    attr(n,"edgetext") <- 1
  }
    n
}

tmp <- dendrapply(dnd, apply_text)

有人知道如何删除标签上的多边形吗？其他人似乎也要求将其删除。这方面有什么进展吗？