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我找到了几个关于如何创建我自己的非分布式推荐器的教程，但没有找到如何创建我自己的分布式推荐器工作的教程（如果你知道的话，欢迎任何链接）。

在“Mahout in Action”一书中，有一些如何使用 Mahout 的对象编写 Mappers/Reducers 的示例，但似乎没有说明如何将这些工作放在一起？

然而，mahout-core 中有 item/RecommenderJob，它给出了如何做到这一点的想法。我的实际意图是替换第一个映射器，这样我就不必在 mahout 之外准备我的数据（行看起来像“userid,itemid1,itemid2,itemid3 ...”并使用 item.RecommenderJob 我显然需要像“ itemid1,itemid2", "itemid1,itemid3", ...)。

现在复制 RecommenderJob 类并更改我需要的内容是个好主意吗？我已经尝试过了，但是因为这个类使用了包范围内的变量（例如 UserVectorSplitterMapper.USERS_FILE），所以我必须替换这些——这感觉不好。

我是否应该创建一个扩展 AbstractJob 的新类并从 RecommenderJob 中挑选出我需要的东西？那么 RecommenderJob 中我真正需要的元素是什么？

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您的替代方案是在工作之前使用您自己的工作，将您的输入转换为工作所需的形式，或者实际上只是修改工作。如果您需要不（并且没有意义）作为某种配置参数支持的重要更改，我认为复制作业并修改和自定义它并不是什么大不了的事。

于 2012-11-20T16:27:28.850 回答