我有一个很大的数字列表，我想从这些数据中创建一个分布，绘制它，然后找到我列表中每个数字与分布有关的 p 值。
有可能在python中做到这一点吗？我在 matplotlib 文档中找不到它。我应该使用别的东西吗？
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我建议查看;的stats模块 scipy它为这样的事情提供了许多统计功能。对于绘图，我仍然会使用matplotlib。
于 2012-11-20T13:46:21.187 回答
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您可以使用 numpy 模块中的 searchsorted 函数，该函数将为您提供有序数组中一组值的顺序。然后，您只需将其重新归一化为原始数组的维度即可将其转换为 pvalue：
data = sorted(rand(10))
new_data = rand(5)
pvals = searchsorted(data,new_data)*1./len(data)
print pvals
#array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9])
好吧，事实上，如果你想要原始数字的 pvalues，你根本不需要任何特殊函数：pvalues 只是排序数据集中的顺序除以它的长度。如果您需要相对于原始值的新值的 pvalue，您可以使用我给您的代码片段
于 2012-11-20T14:49:37.487 回答