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我有一个python脚本平台，我想在里面调用matlab函数。我发现了几个线程来解决这个问题，其中两个

如何从 Python 与 MATLAB 交互？

从 Python 运行 m 文件

但是，线程要么不是最近的，要么不是很详细。

  1. mlabwrap 可靠吗？
  2. 作为在 python 脚本中调用 matlab 函数/.m 文件的解决方案，您会提倡什么？
  3. 使用 python 中的 win32com 调用 matlab 会话 --> 这是个好主意吗？您能否指出有关此主题的更多文档或示例？

看起来指向 sourceForge 的链接不是最新的，最后一次更新是 2010 年，

http://sourceforge.net/projects/mlabwrap/

  1. 你能暗示一些最新版本吗？

谢谢

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4 回答 4

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我仍然会推荐 mlabwrap 作为解决方案。我在 Linux 和 Windows 上定期（每周？）使用 mlabwrap，跨越几个不同版本的 Python 和几个不同版本的 Matlab。要回答您的具体问题：

  1. mlabwrap 将可靠地跨平台、Python 和 Matlab 版本执行。然而，它确实有限制，并且当超过这些限制时它会可靠地失败。通常，这些都可以解决。
  2. 有关通过 mlabwrap 调用 Matlab 函数与 Matlab 脚本的更多信息，请参阅我的答案。该答案还描述了如何解决 mlabwrap 的主要限制之一，即并非所有 Matlab 对象都可以直接转换为 Python 对象。
  3. 我对使用 win32com 调用 Matlab 一无所知。

我以我将称之为“Python-primary”风格的方式使用了 mlabwrap，其中大部分编程使用 Python，使用 Matlab 作为特定数学函数的库，这些函数在 scipy/numpy 和“Matlab”中不可用-primary'风格，大部分编程都是在Matlab中，最终的结果被导入到Python中用于一些外部过程。

对于 Python-primary，要记住的是，并非所有的 Matlab 函数都会返回 Python 可读的数据。mlabwrapMLabObjectProxy将从这些函数返回一个对象。当您使用 Matlab 函数创建传递给其他 Matlab 函数以实际处理数据的对象时，通常会发生这些情况。例如，您可以使用数字信号处理工具箱创建一个 Welch 频谱对象，然后您可以使用它来获取数据的功率谱。理论上，您可以将这些 MLabObjectProxies 传递给需要它们的 Matlab 函数。根据我的经验，您来回传递这些内容越多，您就越有可能在 mlabwrap 中找到错误。您可以做的是编写一个简单的 Matlab 包装函数，获取对象、处理数据，然后将适当的输出作为数组返回。

您还可以通过使用 mlabwrap 中的低级命令来解决 MLabObjectProxies 的问题。例如，如果我有一个matlab_struct带有 field 的结构数组matlab_struct.label，并且我只想要 Python 端的标签，我可以执行以下操作：

# place matlab_struct into the Matlab workspace 
mlab._set('matlab_struct', matlab_struct) 
# convert the labels into a cell array
matlab_struct_labels = mlab.eval('{matlab_struct.labels}')

可用的主要低级命令是mlab._set('variable_name', variable)、mlab.eval('command string')和mlab.get('variable_name')。

如果我在 Matlab 中进行大量繁重的处理，比如在其他地方没有的工具箱或插件中，我将编写我称之为“Matlab-primary”的代码，在那里我尽量避免将数据传回来回通过 mlabwrap，而不是通过调用 .m 脚本来操作 Matlab 工作区中的变量，将结果输出保存到数据文件中，然后将其导入我的 Python 代码中。

祝你好运！

于 2012-11-19T18:58:26.093 回答
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mlabwrapper

是 python <-> MATLAB 桥接的绝佳解决方案。如果某些事情对您不起作用，只需报告 SO 上的具体问题 :)

您必须注意 mlabwrapper 作为项目已经存在了很长一段时间。http://mlabwrap.sourceforge.net/

我最近遇到了 mlabwrap.cpp 的问题，为此我找到了以下 github fork

相关 有一个 mlabwrap v1.1-pre ( http://mlabwrap.sourceforge.net/ ) 的副本，如下所述修补：http: //sourceforge.net/mailarchive/message.php ?msg_id=27312822

带有修复错误的补丁：

mlabraw.cpp:225: error : invalid conversion from 'const mwSize*' to 'const int*' 另请注意，在 Ubuntu 中，您需要 sudo apt-get install csh

有关详细信息，请参阅http://github.com/aweinstein/mlabwrap

实验室

花了更多时间后，我做了一个 github 镜像来更新、修复和维护包装器https://github.com/ewiger/mlab （欢迎补丁和拉取请求！）

可以pip安装，即

pip install mlab

我现在已经排除了 cpp 实现。在当前的方式下，它的工作方式如下：

对于 Linux/Mac 库创建与 MATLAB 实例的管道连接。剩下的就是序列化（@brentlance 部分指出），这是使用 numpy 完成的。

对于 Windows 库使用 DCOM 进行通信。（但我仍然要使用注册表修复版本查找）。

何时使用 mlab？

我建议在 MATLAB 中调用非常高级的用户函数（主要返回逻辑结果或非常标准的内置类型作为矩阵），以尽量减少与 MATLAB 的任何通信。这种方法非常适合遗留代码，但可能需要编写一些包装接口来简化函数声明。

总的来说，代码有点繁琐，是很多人拼凑而成的。核心部分（现在是matlabpipe和matlabcom）似乎做得很好。最终，除非您愿意花时间测试、错误报告、错误修复和功能请求所有用例，否则我不会推荐将mlab用于全面的生产应用程序。

于 2013-08-18T17:13:12.690 回答
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要回答您的问题：

  1. 我们使用了 mlabwrap，它很可靠。唯一的困难是编译它。我们有一些问题。但是，一旦编译它，它就会运行良好。
  2. 我会推荐matlab_wrapper，因为它更容易安装（纯 Python，无需编译），支持各种数据结构（数字、逻辑、结构、单元数组）并在 GNU/Linux、Windows、OSX 上运行。
  3. 使用 win32com 与 MATLAB 通信应该可以工作，但它是相当低级的且不可移植。

免责声明：我是 matlab_wrapper 的作者。

于 2014-07-20T13:59:03.347 回答
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从 MATLAB R2014b 开始，现在有一个用于 Python 的 MATLAB API。有关详细信息，请参阅 MATLAB文档。然而，它需要启动 MATLAB 引擎，这可能需要一些时间。

于 2018-08-09T21:48:47.553 回答