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更新：我发现了这个错误。由于我之前贴的代码很复杂，所以我把它们简化了，只有在出现问题的时候才保留部分。

if (number >= dim * num_points)
    return;

但实际上，我只有num_points，我想使用num_points线程，所以正确的方法应该是

if (number >= num_points)
    return;

谢谢大家的帮助。

我正在将一些 C++ 代码从 CPU 重写到 GPU。代码粘贴在下面。对不起，它很长，因为我认为通过这种方式更容易检测到问题。

在代码中，对于每个线程我都需要一些矩阵格式的中间结果，所以我为这些中间结果分配了设备内存，比如d_dir2、d_R、d_Stick、d_PStick。结果结果不是我预期的，所以为了调试，我尝试用这种方式输出一些中间结果R：

如果（k == 0）
 {
 结果[tmp_int1 + i * dim + j] = R[tmp_int1 + i * dim + j];
 }

后来在 C++ 中，我打印结果。但是，我发现结果每次都给出不同的值。有时它给出正确答案 R，有时给出 PStick 的值，有时是 R 和 PStick 的组合，有时是 R 和 0 的组合（结果一开始就初始化为 0）。

我很困惑是什么导致了这个问题。任何想法？非常感谢 ：）

__global__ void stickvote(const int dim, const int num_points, const int gridx, float Sigma, float* input, float* dir2, float* R, float* Stick, float* PStick, float* results) {
  float threshold = 4 * Sigma;
  float c = (- 16 * log(0.1f) * (sqrt(Sigma) - 1)) / 3.1415926f / 3.1415926f;

  int row = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;
  int col = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
  int number = row * BLOCK_SIZE * gridx + col;

  if (number >= dim * num_points)  //// The bug is here!
    return;
}


extern "C" void KernelStickVote(int dim, int num_points, float Sigma, float* input, float* results) {
  const int totalpoints = num_points;
  const int totalpoints_input = (dim + 1)* (dim + 1) * num_points;
  const int totalpoints_output = dim * dim * num_points;
  size_t size_input = totalpoints_input * sizeof(float);
  size_t size_output = totalpoints_output * sizeof(float);

  float* d_input;
  cutilSafeCall(cudaMalloc((void**)&d_input, size_input));

  float* d_result;
  cutilSafeCall(cudaMalloc((void**)&d_result, size_output));

  // used to save dir, and calculate dir * dir'
  float* d_dir2;
  cutilSafeCall(cudaMalloc((void**)&d_dir2, dim * num_points * sizeof(float)));

  // used to save R: dim * dim * N
  float* d_R;
  cutilSafeCall(cudaMalloc((void**)&d_R, size_output));

  // used to save Stick: dim * dim * N
  float* d_Stick;
  cutilSafeCall(cudaMalloc((void**)&d_Stick, size_output));

  // used to save Stick: dim * dim * N
  float* d_PStick;
  cutilSafeCall(cudaMalloc((void**)&d_PStick, size_output));

  // Copy input data from host to device
  cudaMemcpy(d_input, input, size_input, cudaMemcpyHostToDevice);

  int totalblock = (totalpoints % BLOCKPOINTS==0 ? totalpoints/BLOCKPOINTS : (int(totalpoints/BLOCKPOINTS) + 1));
  int gridx = (65535 < totalblock ? 65535 : totalblock);
  int gridy = (totalblock % gridx == 0 ? totalblock/gridx : (int(totalblock/gridx)+1) );
  dim3 dimBlock(BLOCK_SIZE, BLOCK_SIZE);
  dim3 dimGrid(gridx, gridy);

  stickvote<<<dimGrid, dimBlock>>>(dim, num_points, gridx, Sigma, d_input, d_dir2, d_R, d_Stick, d_PStick, d_result);
  cudaMemcpy(results, d_result, size_output, cudaMemcpyDeviceToHost);

  cudaFree(d_input);
  cudaFree(d_result);
  cudaFree(d_dir2);
  cudaFree(d_R);
  cudaFree(d_Stick);
  cudaFree(d_PStick);
}
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1 回答 1

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该问题的原始发布者进行了一些进一步的代码简化和调试，发现内核中的保护语句：

if (number >= dim * num_points)
    return;

实际上是不正确的，应该是

if (number >= num_points)
    return;

这是错误的根源。

此答案已添加为社区 wiki 答案，目的是从未回答的队列中删除此问题。

于 2014-06-16T09:20:11.840 回答