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如果 a 的列名data.frame以数字开头，或者有空格，则aes_string()无法处理它们：

foo=data.frame("1st Col"=1:5, "2nd Col"=5:1, check.names=F)
bar=colnames(foo)
ggplot(foo, aes_string(x=bar[1],y=bar[2])) + geom_point()
# Error in parse(text = x) : <text>:1:2: unexpected symbol
# 1: 1st
#     ^

foo=data.frame("First Col"=1:5, "Second Col"=5:1, check.names=F)
bar=colnames(foo)
ggplot(foo, aes_string(x=bar[1],y=bar[2])) + geom_point()
# Error in parse(text = x) : <text>:1:7: unexpected symbol
# 1: First Col
#          ^

foo=data.frame("First_Col"=1:5, "Second_Col"=5:1, check.names=F)
bar=colnames(foo)
ggplot(foo, aes_string(x=bar[1],y=bar[2]))+geom_point()
# Now it works

在此处输入图像描述

有什么办法可以在列名中有空格，或者它们以数字开头，我们可以在ggplot2中使用它们吗？请考虑我们可能不知道列名，因此请避免提供具有恒定列名的示例 - 如下所示：

aes_string(x=`1st Col`, y=`2nd Col`)
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4 回答 4

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据我所知，这种方法应该以编程方式工作：

foo=data.frame("1st Col"=1:5, "2nd Col"=5:1, check.names=F)

#Save the colnames
bar=colnames(foo)

#change the names to something usable
names(foo) <- c("col1", "col2")

#Plot with arbitrary labs
ggplot(foo, aes(x=col1, y=col2)) + geom_point()+
  labs(x=bar[1], y=bar[2])

在此处输入图像描述

于 2012-11-18T23:50:50.500 回答
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最初的问题询问如何修改变量的值，以便在事先不知道该值时 ggplot() 可以接受。

编写一个函数，将反引号添加到变量值的开头和结尾：

# ggName -> changes a string so it is enclosed in back-ticks.
#   This can be used to make column names that have spaces (blanks)
#   or non-letter characters acceptable to ggplot2.
#   This version of the function is vectorized with sapply.
ggname <- function(x) {
    if (class(x) != "character") {
        return(x)
    }
    y <- sapply(x, function(s) {
        if (!grepl("^`", s)) {
            s <- paste("`", s, sep="", collapse="")
        }
        if (!grepl("`$", s)) {
            s <- paste(s, "`", sep="", collapse="")
        }
    }
    )
    y 
}

例子：

ggname(12)

[1] 12

ggname("awk ward")

“`awk 病房`”

l <- c("awk ward", "no way!")
ggname(l)

"`awk ward`" "`不可能！`"

于 2015-05-10T13:40:25.310 回答
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您可以使用以下函数aes_string2代替aes_string：

aes_string2 <- function(...){
  args <- lapply(list(...), function(x) sprintf("`%s`", x))
  do.call(aes_string, args)
}
于 2017-09-08T11:37:10.980 回答
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我有类似的情况，我用``来使它理解：

mydf$ROIs <- row.names(mydf)
df.long <- melt(mydf)
colnames(df.long)[3] <- "Methods"
colnames(df.long)[4] <- "Mean L2 Norm Error"
variable.name="Variable", na.rm=TRUE)
ggplot(df.long, aes(ROIs, `Mean L2 Norm Error`, fill=Methods))+  
geom_bar(stat="identity",position="dodge")+
theme(axis.text.x=element_text(angle=45,hjust=1,vjust=1))
于 2016-11-10T03:35:16.250 回答