我对 + 和 * 之间的区别有点困惑。
我想对此数据进行 ANOVA 测试，以查看性能是否受该方法的影响，其中测试广告在 4 个会话期间重复。
我试过了：
a = aov(perf~(method*test*sess))
summary(a)
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
method 2 894.0 447.0 5.794 0.00885 **
test 3 109.2 36.4 0.472 0.70466
sess 1 9.2 9.2 0.119 0.73279
method:test 6 425.5 70.9 0.919 0.49851
method:sess 2 745.1 372.6 4.829 0.01727 *
test:sess 3 98.2 32.7 0.425 0.73718
method:test:sess 6 409.2 68.2 0.884 0.52162
Residuals 24 1851.5 77.1
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
我可以看到一些意义，method:sess但我不知道这是否解释了 4 个会话期间的重复读数？另外，如果我想查看会话之间是否有任何显着差异，在计算 aov 时是否需要在 sess 之前添加“+”？
数据：
method perf test sess
m1 39 a 1
m2 49 a 1
m3 40 a 1
m1 38 a 4
m2 32 a 4
m3 51 a 4
m1 39 a 2
m2 42 a 2
m3 45 a 2
m1 43 a 3
m2 54 a 3
m3 55 a 3
m1 26 b 1
m2 47 b 1
m3 55 b 1
m1 46 b 4
m2 48 b 4
m3 42 b 4
m1 37 b 2
m2 42 b 2
m3 42 b 2
m1 35 b 3
m2 30 b 3
m3 66 b 3
m1 40 c 1
m2 60 c 1
m3 37 c 1
m1 37 c 4
m2 32 c 4
m3 50 c 4
m1 50 c 2
m2 49 c 2
m3 55 c 2
m1 48 c 3
m2 29 c 3
m3 60 c 3
m1 30 d 1
m2 66 d 1
m3 36 d 1
m1 39 d 4
m2 49 d 4
m3 39 d 4
m1 26 d 2
m2 45 d 2
m3 48 d 2
m1 33 d 3
m2 33 d 3
m3 53 d 3