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因此，很长一段时间以来，我一直在为接受像 Chef 或 Puppet 这样的部署/配置管理工具而苦恼。不是因为我总体上对它们有任何犹豫，而是因为我认为它们不适合我们的特定场景。

据我所知，这些类型的工具针对的是频繁/大规模部署，您需要将软件部署到 10 到 1000 个系统。在我们的环境中，我们有大约 25 个不同的 Web 服务集合，分布在六个运行时中，目前每个都有 1-8 个部署在生产中。我们最大的部署问题是每个服务都有不同的部署故事，而且它完全是手动的，所以它往往很耗时且容易出错。另一个问题是生产中的不同实例可能是软件的不同版本，因此我们可能需要同时支持单个服务的多个部署故事。

所以我觉得我们需要更类似于 Ant/Maven/Rake 的东西，它们是为每个服务定制的。但是，我对这些的经验是，它们通常专注于本地操作，并且特定于给定的语言/运行时。

是否有一个运行时无关的框架来以我感兴趣的方式描述和编排构建/测试/部署？

我敢肯定，如果我击中它们的时间足够长，我可以让 Rake 或 Puppet 为我做这些，但我正在寻找为此目的而构建的东西。

（哦，更糟糕的是，一切都在 Windows 上运行）

谢谢！

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这是您可能要考虑的另一种选择：kwatee（我是附属的）是一个免费的轻量级部署工具，除了具有 Web 管理界面外，还可以与 ant（或 maven 或任何其他与 python CLI 的）集成以自动构建和部署例如开发/测试环境。

其中一件好事是 Web 配置界面，它可以很容易地快速配置您的部署故事，即哪个软件/版本在哪个服务器上运行。通常需要根据目标服务器在配置文件中设置不同的参数。为此，您可以使用为每个服务器配置不同值的 kwatee 变量（类似于环境变量）“模板化”您的包。

软件必须以文件文件夹或存档（zip、tar、tar.gz、bzip2、war）或单个文件（例如 exe）的形式在 Kwatee 的存储库中注册。不支持微星。要在 Windows 上部署 kwatee 需要服务器具有 telnet/ftp 或 ssh/scp（那里有免费工具）。

于 2012-11-17T07:13:50.260 回答