我们有一个 nxm 矩阵,其行已排序,我们需要按升序打印矩阵中的数字。列不必排序。我想到的解决方案是简单地合并矩阵中的行,将它们视为单独的列表(基本上是合并排序中的合并步骤),在合并排序中需要 O(n)。我想知道在这种情况下合并 n 个单独的数组的复杂性是什么。我认为这将是 O(nxm) 但我不确定。
另外,按升序打印数字的更好方法是什么?一次合并 n 个列表还是一次合并 2 个列表,直到我们考虑所有行?
谢谢!
我们有一个 nxm 矩阵,其行已排序,我们需要按升序打印矩阵中的数字。列不必排序。我想到的解决方案是简单地合并矩阵中的行,将它们视为单独的列表(基本上是合并排序中的合并步骤),在合并排序中需要 O(n)。我想知道在这种情况下合并 n 个单独的数组的复杂性是什么。我认为这将是 O(nxm) 但我不确定。
另外,按升序打印数字的更好方法是什么?一次合并 n 个列表还是一次合并 2 个列表,直到我们考虑所有行?
谢谢!
What would be complexity? Its all depends how do you merge N arrays of M size!
合并的复杂性:
M
大小的数组是按顺序进行的。所以这一步的复杂度是O(2M)。 对于
N rows
whereeach row is sorted
和containsM
元素。
如果这样做(线性合并):
2M size sorted array
。 2M array
与另一个row of N size
matix合并——你会得到3M size sorted array
. 以这种方式合并takes N steps
和complexity would be O(N*M)
.
更好的方法(分治法):
首先合并所有连续两行的对 (1,2), (3,4) 这给你 N/2 对 2M 大小。在下一步中成对合并。如下所述。
首先制作一对两行和merge all N/2 pairs first and merge them
。
例如对行(1,2);行(3,4);row(5,6) ......你会得到= N/2 pairs each of 2M size
.
make pair of two merged arrays each of size 2M from previous step
然后合并它们——你将get N/4 sorted array of 4M size
.((将 2M 与其他 2M 数组合并 -> 4M,复杂度为 O(2M + 2M) = O(4M)) 逐步合并所有这些中间件sorted arrays util you gets a single sorted array of size N*M
。并且这个时间复杂度将是M*N*log(N)作为 total steps required is log(N)
。
我想建议您学习合并排序及其复杂性。