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我目前在 opencv 中遇到 dft 函数的奇怪行为。我正在 dft 转发一些 opencv 矩阵并在频域中进行一些计算，然后我再次将其转换回来。

对于尺寸为 2 次方（例如 256x256、512x512）的图像，结果看起来与预期的一样，但对于任何其他尺寸，我完全是胡说八道。

我的代码大致如下：

cv::Mat Z(Pgrads.rows, Pgrads.cols, CV_32FC2, cv::Scalar::all(0));

cv::dft(Pgrads, P, cv::DFT_SCALE | cv::DFT_COMPLEX_OUTPUT);
cv::dft(Qgrads, Q, cv::DFT_SCALE | cv::DFT_COMPLEX_OUTPUT);

/* doing some calculations */

cv::dft(Z, Z, cv::DFT_INVERSE | cv::DFT_REAL_OUTPUT);

我正在做的操作称为光度立体，所以简而言之，我正在对一些渐变进行全局积分。有没有其他人遇到过opencv这个问题，可以给我一些建议吗？

提前致谢

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2 回答 2

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FFT 仅适用于 2 次幂大小的数据集

扩展图像并用常数值填充它们是正常的（这对傅立叶结果没有影响）见http://docs.opencv.org/doc/tutorials/core/discrete_fourier_transform/discrete_fourier_transform.html

于 2012-11-14T21:41:06.530 回答
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FFT 仅适用于 2 个数据集的幂是完全不正确的。对于 OCV 的特定实现，他们声称（从 2.4.9 开始）它可以与其他尺寸一起使用，但是为了提高效率，建议使用 2 填充的力量。你会发现有 2^N 限制的非常古老的 FFT 库，但我已经很久没见过了。您可能会确保您使用的是当前版本（我知道截至提问之日，OCV 或多或少具有当前的 FFT 实现）而不是一些真正的旧代码。我不知道你是如何评估输出的，但最有可能的问题是你给它一个复杂的输入 CV_32FC2，同时使用一个告诉它期待一个真实输入的标志，DFT_COMPLEX_OUTPUT。DFT_COMPLEX_OUTPUT 的意思是“接受真正的输入并给我完整的，

于 2014-10-11T00:07:01.270 回答