neo4j - Neo4J 在聚合查询上的性能

Question

给定以下架构：（对不起，它是歪的）

我试图取回一个地方的活动列表，并计算在那个地方有多少人参加了该特定活动。

start root = node(0)
> match root-[:HAS_PLACE]->place-[:CAN_PLAY]->activity<-[:CAN_PLAY]-place2<-[?:PLAYS_AT]-user
> where place.Id = 1307
> return activity, count(user)
==> +---------------------------------------------------+
==> | activity                            | count(user) |
==> +---------------------------------------------------+
==> | Node[5]{Name->"Swimming",Id->5}     | 0           |
==> | Node[3]{Name->"Kick Boxing",Id->3}  | 0           |
==> | Node[12]{Name->"Basketball",Id->22} | 0           |
==> | Node[13]{Name->"Handball",Id->23}   | 0           |
==> | Node[6]{Name->"Racquetball",Id->6}  | 0           |
==> | Node[2]{Name->"Aerobics",Id->2}     | 0           |
==> +---------------------------------------------------+
==> 6 rows, 21403 ms 

虽然我认为上述内容符合我的要求，但花 21 秒并不是一件好事。我相信这是由于可选关系甚至回溯，但是我怎样才能做出更好的查询呢？

Answer 1

尝试：

start root = node(0)
match root-[:HAS_PLACE]->place-[:CAN_PLAY]->activity, user-[?:PLAYS_AT]->place
where place.Id = 1307
return activity, count(user)

或在placenodes上使用索引并执行以下操作：

start place = node:places(Id=1307)
match place-[:CAN_PLAY]->activity, user-[?:PLAYS_AT]->place
return activity, count(user)