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我一直在尝试在图表的 x 轴上添加适当的日期，但无法弄清楚如何以理智的方式进行操作。我想要的非常简单：每年 1 月 1 日的日期，介于我的数据集的最小值和最大值之间。

我不想包括月份 - 只是“2008”或“2009”或任何可以的。一个很好的例子是这个图表：

示例图

除了我想要每年的日期，而不是每隔一年。

我似乎无法弄清楚这一点。我的日期定义为自 1970 年 1 月 1 日以来的天数，并且我包含了一个方法，该方法dateEPOCH_formatter使用 chron 包将纪元格式转换为格式。我已经想出了如何在图表的原点以及此后每 365 天制作一个刻度线和日期，但这并不完全相同。

另一个小问题是，神秘地，这条线chron(floor(y), out.format="mon year",origin.=epoch)输出了一个带有轴标记的图形，如“Mar 2008”，但是将线更改为chron(floor(y), out.format="year",origin.=epoch)不会给我像“2008”这样的结果 - 它只会导致错误：

Error in parse.format(format[1]) : unrecognized format year
Calls: print ... as.character.times -> format -> format.dates -> parse.format
Execution halted

这是我的代码 - 感谢您的帮助。

library(ggplot2)
library(chron)
argv <- commandArgs(trailingOnly = TRUE)
mydata = read.csv(argv[1])
png(argv[2], height=300, width=470)


timeHMS_formatter <- function(x) {                  # Takes time in seconds from midnight, converts to HH:MM:SS
h <- floor(x/3600)
m <- floor(x %% 60)
s <- round(60*(x %% 1))                         # Round to nearest second
lab <- sprintf('%02d:%02d', h, m, s)        # Format the strings as HH:MM:SS
lab <- gsub('^00:', '', lab)                    # Remove leading 00: if present
lab <- gsub('^0', '', lab)                      # Remove leading 0 if present
}

dateEPOCH_formatter <- function (y){
epoch <- c(month=1,day=1,year=1970)
    chron(floor(y), out.format="mon year",origin.=epoch)
}

p=  ggplot() + 
coord_cartesian(xlim=c(min(mydata$day),max(mydata$day)), ylim=c(0,86400)) +         # displays data from first email through present
scale_color_hue() +
xlab("Date") +
ylab("Time of Day") +
scale_y_continuous(label=timeHMS_formatter, breaks=seq(0, 86400, 14400)) +              # adds tick marks every 4 hours
scale_x_continuous(label=dateEPOCH_formatter, breaks=seq(min(mydata$day), max(mydata$day), 365) ) +
ggtitle("Email Sending Times") +                                                        # adds graph title
theme( legend.position = "none", axis.title.x = element_text(vjust=-0.3)) +
theme_bw() +
layer(
    data=mydata, 
    mapping=aes(x=mydata$day, y=mydata$seconds), 
    stat="identity", 
    stat_params=list(), 
    geom="point", 
    geom_params=list(alpha=5/8, size=2, color="#A9203E"),
    position=position_identity(),
)   

print(p)
dev.off()
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1 回答 1

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scale_x_date我认为将内置功能与包date_format一起date_breaks使用会容易得多scales。这些应该适用于 中的大多数 类date，R例如Date等chron

例如

library(ggplot2)
library(chron)
library(scales)

# some example data 
days <- seq(as.Date('01-01-2000', format = '%d-%m-%Y'),
            as.Date('01-01-2010', format = '%d-%m-%Y'), by = 1)

days_chron <- as.chron(days)
mydata <- data.frame(day = days_chron, y = rnorm(length(days)))

# the plot
ggplot(mydata, aes(x=days, y= y)) + geom_point() + 
 scale_x_date(breaks = date_breaks('year'), labels = date_format('%Y'))

在此处输入图像描述

为了展示这些功能的直观性和简单性，如果您希望每 6 个月标注一次月年标签 - 请注意，这需要非常宽的图或非常小的轴标签

ggplot(mydata, aes(x=days, y= y)) + geom_point() +
   scale_x_date(breaks = date_breaks('6 months'), labels = date_format('%b-%Y'))

在此处输入图像描述

于 2012-11-08T22:20:03.233 回答