我正在绘制一个图表,其中 x 轴上有一个分类变量,y 轴上有一个数值变量。
对于 x 轴,鉴于有许多数据点,默认文本格式会导致每个刻度线的标签与其他标签重叠。如何 (a) 更改轴文本的字体大小和 (b) 更改文本的方向以使文本垂直于轴?
使用theme()
:
d <- data.frame(x=gl(10, 1, 10, labels=paste("long text label ", letters[1:10])), y=rnorm(10))
ggplot(d, aes(x=x, y=y)) + geom_point() +
theme(text = element_text(size=20),
axis.text.x = element_text(angle=90, hjust=1))
#vjust adjust the vertical justification of the labels, which is often useful
这里有很多关于如何格式化 ggplots 的好信息。你可以看到一个完整的参数列表,你可以使用?theme
.
同上@Drew Steen 关于使用theme()
. 以下是轴文本和标题的常见主题属性。
ggplot(mtcars, aes(x = factor(cyl), y = mpg))+
geom_point()+
theme(axis.text.x = element_text(color = "grey20", size = 20, angle = 90, hjust = .5, vjust = .5, face = "plain"),
axis.text.y = element_text(color = "grey20", size = 12, angle = 0, hjust = 1, vjust = 0, face = "plain"),
axis.title.x = element_text(color = "grey20", size = 12, angle = 0, hjust = .5, vjust = 0, face = "plain"),
axis.title.y = element_text(color = "grey20", size = 12, angle = 90, hjust = .5, vjust = .5, face = "plain"))
添加到以前的解决方案中,您还可以使用该函数指定相对于base_size
主题中包含的字体大小,例如theme_bw()
(其中base_size
为 11)rel()
。
例如:
ggplot(mtcars, aes(disp, mpg)) +
geom_point() +
theme_bw() +
theme(axis.text.x=element_text(size=rel(0.5), angle=90))
使用主题():
d <- data.frame(x=gl(10, 1, 10, labels=paste("long text label ", letters[1:10])), y=rnorm(10))
ggplot(d, aes(x=x, y=y)) + geom_point() +
theme(text = element_text(size=20))
当制作许多绘图时,全局设置它是有意义的(相关部分是第二行,三行一起是一个工作示例):
library('ggplot2')
theme_update(text = element_text(size=20))
ggplot(mpg, aes(displ, hwy, colour = class)) + geom_point()
另一种处理重叠标签的方法是使用guide = guide_axis(n.dodge = 2)
.
library(dplyr)
library(tibble)
library(ggplot2)
dt <- mtcars %>% rownames_to_column("name") %>%
dplyr::filter(cyl == 4)
# Overlapping labels
ggplot(dt, aes(x = name, y = mpg)) + geom_point()
ggplot(dt, aes(x = name, y = mpg)) + geom_point() +
scale_x_discrete(guide = guide_axis(n.dodge = 2))
在这种情况下,使用“填充”属性会有所帮助。您可以使用从轴上删除文本element_blank()
并显示带有图例的多色条形图。我正在绘制维修店的零件拆卸频率,如下所示
ggplot(data=df_subset,aes(x=Part,y=Removal_Frequency,fill=Part))+geom_bar(stat="identity")+theme(axis.text.x = element_blank())
在我的情况下,我选择了这个解决方案,因为我在条形图中有很多条,我找不到合适的字体大小,它既可读又小到不会相互重叠。