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我刚刚想出了一个想法,我想开发一个应用程序来区分/自动检测来自不同人的声音。

示例用例:在使用 Obama 和 Romney 的数据进行训练后,应用程序将能够检测到任何一方再次说话(不需要训练数据中的相同内容)

我想知道是否有这方面的现有研究。(我不知道如何搜索这个。我尝试了几个关键字并没有得到显着的结果。)

如果没有,什么是开始的好方法?如何选择特征、数据表示、模型等。

谢谢!

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我在 Wikipedia 上找到了说话人识别,它又链接到与文本无关的说话人识别概述:从特征到超向量(Kinnunen,Li,2010)。

从论文的摘要:

本文概述了自动说话人识别技术,重点是与文本无关的识别。几十年来一直在积极研究说话人识别。我们概述了经典方法和最先进的方法。

于 2012-11-06T05:32:00.847 回答