mysql - 使用 GROUP BY、AVG 等对大表进行慢速 mysql 查询

Question

我对一个大表（超过 200 万行）进行了查询，需要大约 10 秒才能完成。有什么办法可以优化吗？查询如下：

SELECT
    DATE_FORMAT(date0, '%Y-%m' ) AS Yr_Mo, 
    DATE_FORMAT(date0, '%p' ) AS AM_PM,
    province AS Province,
    SUM( IF( top_ads + left_ads =0, 1, 0 ) ) AS pagesWithRightAdsOnly, 
    AVG( top_ads ) AS top_ads, 
    AVG( left_ads ) AS left_ads, 
    AVG( right_ads ) AS right_ads
FROM ad_counts
GROUP BY Yr_Mo, AM_PM, Province

表“ad_counts”：

date0 (timestamp)
province(varchar)
keyword_id
number_ads(int)
top_ads (int)
left_ads (int)
right_ads (int)

date0 上的索引，但 date0 不是唯一的。

有什么想法吗？

编辑：解释：

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE baidu_pro_ad_counts ALL NULL NULL NULL NULL 2160752 使用临时；使用文件排序