我遇到了一个问题，我需要在另一个图像（也作为 numpy ndarray 出现）中搜索模式（作为 numpy ndarray 出现）并计算模板匹配（图像中的最小差异位置）。我的问题是......是否有任何内置图像可以在 Python Imaging Library 或 Numpy 中使用，或者任何可以做到这一点的东西，而无需我手动编写函数来做到这一点？？？
谢谢....
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这可能最好作为逆卷积或相关来完成。Numpy/scipy 有代码可以做到这两点。
编辑：包括一个小例子。
到这里查看 ipython 笔记本文件： http ://nbviewer.ipython.org/4020770/
我做了一点高斯，然后将 scipy.signal.correlate2d 与原始图像和一个小子集一起使用。
您可以看到相关性的最高值以图像子集的拍摄位置为中心。请注意，对于大型内核或图像，此代码可能需要一段时间（因为相关性很昂贵）
于 2012-11-05T20:59:23.783 回答