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第一次在这里发问题！很乐意接受||我能得到的任何建议批评。

我们有两个向量：v1和v2。假设length(v1)>> length(v2)。length(v2)我沿着向量移动一个大小的窗口v1。在每个滞后指数处，从 I 的窗口部分v1减去v2。然后，我对结果向量的项求和，并为沿向量长度的每个滞后索引返回这个总和v1。为简单起见，让我们忽略边缘情况。

我用for循环完成了这个，但是我的向量的长度大约是 10^9 [和更大]，即使计算很简单，似乎需要很长时间才能遍历整个事情.

有任何想法吗？我怀疑有一个函数可以做这样的事情，但我没有找到它。

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如果您允许我重新构建问题，您基本上想要一个向量的窗口总和。然后，您从中减去某个其他向量的总和。

我的解决方案是在 matlab ( ) 中使用累积和函数，cumsum如下所示：

l1 = length(v1);
l2 = length(v2);
windowSum = cumsum( [v1 zeros(1,l2)] ) - cumsum( [zeros(1,l2) v1] );
returnVal = windowSum - sum(v2);

这假设v1和v2是行向量。它v1在右侧填充零，获取累积和，然后减去在左侧填充零的累积和。这会产生一个向量，它是前面 index元素windowSum(i)的总和。根据您希望处理边缘的方式，您希望矢量的长度等，这应该可以解决您的问题。length(v2)v1i

于 2012-11-05T20:30:24.107 回答