image-processing - 如何用负值归一化高斯图像像素的差异？

Question

在边缘检测的图像处理的上下文中，或者在我的情况下，基本的 SIFT 实现：

当取 2 个高斯模糊图像的“差异”时，你一定会得到差异为负的像素（它们最初在 0 - 255 之间，减去它们时可能在 -255 - 255 之间）。“解决”这个问题的正常方法是什么？在这种情况下，我认为绝对值并不是非常正确的。

Answer 1

根据您要对输出执行的操作，有两种不同的方法。

第一种是将输出偏移 128，以便您的 -128 到 127 的计算范围映射到 0 到 255。

第二个是钳制负值，使它们都等于零。