numpy - 用相同的数字填充一个numpy数组？

Question

我知道如何在 100 个元素的数组中填充零：

np.zeros(100)

但是如果我想用 9 填充呢？

Answer 1

您可以使用：

a = np.empty(100)
a.fill(9)

或者，如果您更喜欢切片语法：

a[...] = 9

np.empty与 , 等相同np.ones，但可以更快一些，因为它不初始化数据。

在较新的 numpy 版本（1.8 或更高版本）中，您还拥有：

np.full(100, 9)

Answer 2

如果您只想在整个数组中使用相同的值并且您从不想更改它，您可以通过将其设为零来欺骗步幅。通过这种方式，您只需将内存用于单个值。但是你会得到一个任意大小和形状的虚拟 numpy 数组。

>>> import numpy as np
>>> from numpy.lib import stride_tricks
>>> arr = np.array([10])
>>> stride_tricks.as_strided(arr, (10, ), (0, ))
array([10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10])

但是，请注意，如果您修改任何一个元素，数组中的所有值都会被修改。

Answer 3

这个问题已经在前面讨论过，请参阅NumPy 数组初始化（使用相同的值填充），以及哪种方法最快。

Answer 4

据我所知，没有专门的函数可以用 9s 填充数组。np.empty(100)因此，您应该使用9s 或循环中的任何内容创建一个空（即未初始化的）数组。