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据我所知，Tornado 是一个服务器和一个框架。在我看来，一起使用 Flask 和 Tornado 就像添加另一个抽象层（更多开销）。为什么人们一起使用 Flask 和 Tornado，有什么优势？

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根据这个问题，这是因为 Flask 是阻塞的，而 Tornado 是非阻塞的。

如果使用Tornado 作为 WSGI 服务器，使用 Flask 作为 url 路由 + 模板，则不应该有任何开销。使用这种方法，您不会使用 Flask 的 Web 服务器，因此实际上并没有额外的抽象层。

但是，如果一个人只是将 Flask 用于模板，他们可以将 Tornado 与Jinja2一起使用，这是 Flask 使用的模板引擎。

于 2012-10-31T18:18:07.853 回答
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我一直认为将 Flask 和 Tornado 一起使用是愚蠢的，但它确实是有道理的。但它增加了复杂性；我的偏好是只使用 Tornado，但如果你连接到 Flask，那么这个设置就可以了。

Flask（据报道）非常好用，而且比 Tornado 更简单。然而，Flask 需要一个用于生产的 WSGI 服务器（或 FCGI，但这更复杂）。Tornado 设置为 WSGI 服务器非常简单：

from tornado.wsgi import WSGIContainer
from tornado.httpserver import HTTPServer
from tornado.ioloop import IOLoop
from yourapplication import app

http_server = HTTPServer(WSGIContainer(app))
http_server.listen(5000)
IOLoop.instance().start()

在这种情况下，开发人员只需要担心 Flask 应用程序。Tornado 只是充当服务器。

也可以使用 Tornado 处理一些请求（例如，websockets，它不能很好地与 WSGI 配合使用），并且仍然可以在 Flask 中完成大部分工作。理论上，您将获得 Flask 的简单性和 Tornado 的异步性能。

于 2012-11-01T00:09:24.573 回答
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您将使用 Tornado（当然，由于 WSGI 的同步特性而作为阻塞服务器），而不是使用 Apache 作为您的服务器。

于 2012-11-04T14:00:21.537 回答
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将每一种都用于更擅长的领域，但要考虑到混合并不总能获得您正在寻找的性能提升。

例如，此基准测试https://gist.github.com/andreif/6088558质疑哪种框架组合更快，您必须使示例适应您的主要用例。在这个例子中，flask+tornado 没有提供预期的性能提升。

于 2019-05-28T07:23:58.043 回答