我想知道是否有人可以指出我可以从不同统计测试的输出（在R或其他软件中）制作漂亮的可发布表的东西。
现在，我有一个 .txt 格式的大杂乱输出（来自使用 scipy/numpy 的脚本）格式和来自 ks.test 的R输出。对于 ks.test 的输出，我在R中查看了一些 xtable。但是当将 ks.test 的输出分配给一个字符串时，例如 ks=ks.test(x,y) 然后尝试使用 xtable，我得到了错误：
没有适用于“xtable”的方法应用于“htest”类的对象
表格的格式最好是 .pdf 或 .eps（未嵌入）。
如果你想生成 LaTeX 表格，你可以使用xtable包，也可以latex从Hmisc包中使用。您可以将 LaTeX 文件呈现为 pdf，这样出版商可能会接受。
您可能会将pander包视为格式化输出的另一种方式。它有几个用于创建最终文件类型的选项，并且确实有一个用于htests 的方法。
但是对于发布，您通常不希望使用与默认输出相同的格式，最好从 htest 对象中提取关键部分并自行格式化。类似sweave和的工具knitr可用于创建您想要的格式并将重要信息插入到您的格式中。
您显示的错误是因为输出ks.test不是表格输出，也不是可以xtable理解的格式。输出如下所示：
> x <- rnorm(50)
> y <- runif(30)
> # Do x and y come from the same distribution?
> (res <- ks.test(x, y))
Two-sample Kolmogorov-Smirnov test
data: x and y
D = 0.46, p-value = 0.0004387
alternative hypothesis: two-sided
这不是真正的表格。为了让它与你一起工作，ks.test你需要xtable为类编写一个方法"htest"（这是由ks.test. 返回的对象类型。其他类型的对象已经存在几种方法：
> require(xtable)
Loading required package: xtable
> methods(xtable)
[1] xtable.anova* xtable.aov*
[3] xtable.aovlist* xtable.coxph*
[5] xtable.data.frame* xtable.glm*
[7] xtable.lm* xtable.matrix*
[9] xtable.prcomp* xtable.summary.aov*
[11] xtable.summary.aovlist* xtable.summary.glm*
[13] xtable.summary.lm* xtable.summary.prcomp*
[15] xtable.table* xtable.ts*
[17] xtable.zoo*
Non-visible functions are asterisked
类"htest"是相当常见的（它用于大多数而不是所有的 R 经典测试），所以我敢说，没有一个xtable.htest是因为像这样的假设检验的结果不适合表格输出——只有例如，在 KS 测试输出中感兴趣的两个数字。
正如我在评论中所说，我只会引用测试统计数据D和p-value文本中的内联。
如果您有多个测试并想要总结它们，请将多次运行的输出收集ks.test到一个数据框中，然后xtable在该数据框上使用（这将起作用，因为它有一种方法）。要将多个 ks 测试组合到一个表（一个数据框）中，您可以执行类似的操作
df.res <- data.frame(D = c(res$statistic, res$statistic),
`p value` = c(res$p.value, res$p.value))
xtable(df.res)
这使：
> df.res <- data.frame(D = c(res$statistic, res$statistic),
+ `p value` = c(res$p.value, res$p.value))
> xtable(df.res)
% latex table generated in R 2.15.2 by xtable 1.7-0 package
% Wed Oct 31 09:19:16 2012
\begin{table}[ht]
\begin{center}
\begin{tabular}{rrr}
\hline
& D & p.value \\
\hline
1 & 0.46 & 0.00 \\
2 & 0.46 & 0.00 \\
\hline
\end{tabular}
\end{center}
\end{table}
然后查看xtableprint.xtable包的手册，了解如何格式化数据框的名称等以在 LaTeX 输出中获得更好的输出。
如果你希望你的表格以 LaTeX 或 HTML 格式打印，你可以试试这个xtable包。例如：
my.R.table <- matrix(runif(21), ncol=3)
my.x.table <- xtable(my.R.table,
caption = c("The long caption for this",
"The short caption"),
label = c("my.latex.label"),
align = c("l", "l", "r", "c"),
digits = 3)
print(my.x.table, caption.placement = "top",
include.rownames = FALSE, type="html")
对于统计模型，还存在一个名为stargazer. 我还没有尝试过这个。
根据您使用的统计测试，一个不错的选择可能是 sjPlot： http: //www.strengejacke.de/sjPlot/
它的一些选项是：
使用“文件”参数，您可以保存输出。
library(sjPlot)
sjt.lm(fitted_model, file = "file_name.pdf")
使用上述代码的线性模型的发布就绪表示例（来自： http: //www.strengejacke.de/sjPlot/sjt.lm/）：
