我将使用我最喜欢的两个免费实用程序:python 和 gnuplot 分两步给出答案。
作为一名(计算)研究生,我的建议是,如果你想免费做一些事情,python 是你可以学习使用的最通用的工具之一。
这是一个执行第一部分的 python 脚本,计算灰度值(从白色的 0 到黑色的 255):
#!/usr/bin/python
import Image # basic image processing/manipulation, just what we want
im = Image.open('img.png') # open the image file as a python image object
with open('data.dat', 'w') as f: # open the data file to be written
for i in range(im.size[0]): # loop over columns
counter = sum(im.getpixel((i,j)) for j in range(im.size[1]))
f.write(str(i)+'\t'+str(counter)+'\n') # write to data file
令人震惊的无痛!现在让 gnuplot 制作直方图*:
#!/usr/bin/gnuplot
set terminal pngcairo size 925,900
set output 'plot.png'
#set terminal pdfcairo
#set output 'plot.pdf'
set multiplot
## first plot
set origin 0,0.025 # this plot will be on the bottom
set size 1,0.75 # and fill 3/4 of the whole canvas
set title "Black count in XKCD 'Self-Description'"
set xlabel 'Column'
set ylabel "Black\ncount" norotate offset screen 0.0125
set lmargin at screen 0.15 # make plot area correct size
set rmargin at screen 0.95 # width = 740 px = (0.95-0.15)*925 px
set border 0 # these settings are just to make the data
set grid # stand out and not overlap with the tics, etc.
set tics nomirror
set xtics scale 0.5 out
set ytics scale 0
set xr [0:740] # x range such that there is one spike/pixel
## uncomment if gnuplot version >= 4.6.0
## this will autoset the x and y ranges
#stats 'data.dat'
#set xr [STATS_min_x:STATS_max_x+1]
#set yr [STATS_min_y:STATS_may_y]
plot 'data.dat' with impulse notitle lc 'black'
## second plot
set origin 0,0.75 # this plot will be on top
set size 1,0.25 # and fill 1/4 of the canvas
unset ylabel; unset xlabel # clean up a bit...
unset border; unset grid; unset tics; unset title
set size ratio -1 # ensures image proper ratio
plot 'img.png' binary filetype=png with rgbimage
unset multiplot # important to unset multiplot!
要运行这些脚本,请将它们与您要绘制的图像保存在同一目录中(在本例中为 XKCD 漫画,我将其保存为img.png
)。使它们可执行。在 bash 这是
$ chmod 755 grayscalecount.py plot.plt
然后(如果python+image module+gnuplot都安装好了),就可以运行了
$ ./grayscalecount.py
$ ./plot.plt
在我的计算机上,运行带有 gnuplot 4.4.3 的 Ubuntu 11.10,最后我得到了这个很酷的情节:
**旁注*:gnuplot 可以制作许多不同的直方图。我认为这种风格很好地展示了数据,但您可以查看为gnuplot histograms格式化数据。
有很多方法可以让 python 自己或使用 gnuplot(matplotlib、pygnuplot、gnuplot-py)制作绘图,但我对这些并不那么容易。Gnuplot 非常适合用于绘图,并且有很多方法可以使它与 python、bash、C++ 等很好地配合使用。