我有一个非常简单的二次问题，原则上应该可以通过solve.QP（quadprog）解决：
max x^2+3*y^2 subject to x>=0, y>=0, x+y <=1
问题在于将最大化变为所需的最小化，矩阵（显然）变为负定的。这不是与小特征值或舍入有关的问题。
我认为solve.QP是一个通用求解器，但尽管我努力阅读在线资料，但看起来你无法使用solve.QP在紧凑域（由线性约束定义）上最大化正定二次形式。
真的吗？
我知道我可以用其他函数解决这个问题和类似问题（constrOptim工作正常），但我希望将拉格朗日乘数连接到最大化器。
您能否提出任何方法来解决上述问题（非常有效的）solve.QP，克服其与正确定性相关的不对称限制？