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我正在尝试使用 Java 中的 WordNet 层次结构实现 Resnik 的相似性度量。

示例：- 将钱存入银行。在上面的例子中，假设我想消除 DEPOSIT & BANK 的歧义。因此，我必须首先访问各个单词的意义节点，然后应用算法。

我的问题是：- 如何以编程方式访问 WordNet 层次结构/节点位置？

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肮脏，效率不高，但很明显？：为什么不计算给定术语的所有可能的光泽/感觉对并保持最大相似度得分（或在此之前对应的 LCS 最小值/最大值，不知道细节算法）假设单词在相同的上下文中，例如短语、句子或段落级别？

于 2013-03-14T11:50:51.647 回答
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我使用了@damned 建议的 Java WN Similarity 项目

于 2014-01-18T07:29:16.973 回答