我想知道是否有一个预先存在的算法/库/框架来比较两个图像，看看一个是不是另一个的调整大小的版本？在这个阶段，编程语言并不重要。
如果那里没有任何东西，我需要写一些东西。到目前为止我的想法是：
（昂贵）将较大的尺寸调整为较小的尺寸并逐像素比较。
更好的是，只需调整图片上一些随机“区域”的大小并进行比较。如果它们匹配，则转换更多，等等......
将图像分成许多行和列，并对颜色值进行某种奇偶校验数学。
我特别看到前两个想法的问题是，首先有不同的方法可以重新调整图片的大小，因此数学计算结果可能根本不一样。一些重新调整大小会增加模糊等....
如果有人能指点我一些关于这个主题的好文献，那就太好了。我的谷歌搜索主要是共享软件应用程序，这不是我想要的。
目标是让它在网络服务器的后面运行。
最佳方法取决于您要比较的图像的特征，图像相同的概率百分比，以及当它们不同时，它们通常会相差很多还是可能像单个像素一样微小区别？
如果上面的答案是您需要比较的图像将是完全随机的，那么使用昂贵的解决方案，或者一些可用的软件包可能是最好的选择。
如果您知道图像经常不同，并且图像通常差异很大，并且您真的想要手动推出解决方案，您可以实施一些初始“快速比较”步骤，这些步骤会更少价格昂贵，并且可以快速识别出许多图像不同的情况。
例如，您可以调整较大图像的大小，然后逐像素比较（或计算像素值的哈希）仅图像的“对角线”（左上角像素到右下角像素）并通过这样做排除不同的图像，并且只对通过此测试的图像进行更昂贵的比较。
或者根据图像的类型在“良好分布”的任何地方取一个预设数量的点，并且只对通过此测试的那些进行更昂贵的比较。
如果您对要比较的图像有很多了解，它们具有已知的特征，并且它们的不同之处多于相同，那么按照上述思路实施廉价的“快速消除比较”可能是值得的。
您需要为此研究 dHash 算法。
就在这几天前，我写了一个纯 Java 库。您可以使用目录路径（包括子目录）来提供它，它会列出列表中的重复图像以及您要删除的绝对路径。或者，您也可以使用它来查找目录中的所有唯一图像。
它在内部使用了 awt api，因此不能用于 Android。由于 imageIO 在读取很多新类型的图像时遇到问题，我正在使用内部使用的 12 个猴子 jar。
https://github.com/srch07/Duplicate-Image-Finder-API
该 api 也可以在不同大小的图像中找到重复项。