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我想了解 Javadouble类型如何将其值存储在 Java 的内存中。当我运行以下代码时，我得到了意外的输出：

public static void main(String[] args)  {

    float a = 1.5f;
    float b= 0.5f;
    double c= 1.5;
    double d = 0.5;

    float a1 = 1.4f;
    float b1= 0.5f;
    double c1= 1.4;
    double d1 = 0.5;

    System.out.println(" a- b is " + (a-b));
    System.out.println(" c- d is " + (c-d));
    System.out.println("a1-b1 is " + (a1-b1));
    System.out.println("c1-d1 is " + (c1-d1));

}

输出：

a-b 是 1.0
 c-d 为 1.0
a1-b1 为 0.9
c1-d1 为 0.8999999999999999

为什么c1-d1不等于0.9？

我还尝试了其他不同的值，但有时它会返回预期结果，有时则不会。

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虽然您可能听说过舍入错误，但您可能想知道为什么这里有舍入错误。

float a1 = 1.4f;
float b1 = 0.5f;
double c1 = 1.4;
double d1 = 0.5;

System.out.println(new BigDecimal(a1) + " - " + new BigDecimal(b1) + " is " +
        new BigDecimal(a1).subtract(new BigDecimal(b1)) + " or as a float is " + (a1 - b1));
System.out.println(new BigDecimal(c1) + " - " + new BigDecimal(d1) + " is " +
        new BigDecimal(c1).subtract(new BigDecimal(d1)) + " or as a double is " + (c1 - d1));

印刷

1.39999997615814208984375 - 0.5 is 0.89999997615814208984375 or as a float is 0.9
1.399999999999999911182158029987476766109466552734375 - 0.5 is
     0.899999999999999911182158029987476766109466552734375 
     or as a double is 0.8999999999999999

如您所见，既不float也double不能准确地表示这些值，并且当打印 float 或 double 时，会发生一些舍入以向您隐藏它。在这种浮点数的情况下，四舍五入到小数点后 7 位会产生您期望的数字。在具有 16 位精度的 double 的情况下，舍入误差是可见的。

作为@Eric Postpischil，注意floatordouble操作是否有舍入误差完全取决于使用的值。在这种情况下，即使表示的值比双精度值更远离 0.9，浮点数似乎更准确。

简而言之：如果您要使用float或double应该使用明智的舍入策略。如果您不能这样做，请使用 BigDecimal。

System.out.printf("a1 - b1 is %.2f%n", (a1 - b1));
System.out.printf("c1 - d1 is %.2f%n", (c1 - d1));

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a1 - b1 is 0.90
c1 - d1 is 0.90

当您打印浮点数或双精度时，它假定最接近的短十进制值是您真正想要的值。即在 0.5 ulp 以内。

例如

double d = 1.4 - 0.5;
float f = d;
System.out.println("d = " + d + " f = " + f);

印刷

d = 0.8999999999999999 f = 0.9
于 2012-10-26T14:51:33.633 回答
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的 Java 文档println（通过多个链接）参考toString. 的文档toStringfloat说，为or打印的位数double是唯一区分该值与同一类型中相邻可表示值所需的数字。

当“1.4f”转换为float时，结果为1.39999997615814208984375（十六进制浮点数，0x1.666666p+0）。当减去 0.5 时，结果为 0.89999997615814208984375 (0x1.ccccccp-1)。碰巧，这个浮点数也是最接近 0.9 的浮点数。因此，在打印时，会打印“.9”。

当“1.4”转换为double时，结果为1.399999999999999911182158029987476766109466552734375（0x1.6666666666666p+0）。当减去 0.5 时，结果为 0.899999999999999911182158029987476766109466552734375 (0x1.cccccccccccccp-1)。这不是最接近 0.9 的双精度数，因为 0.90000000000000002220446049250313080847263336181640625 (0x1.ccccccccccccdp-1) 更接近。因此，在打印时，Java 规范要求将值打印得更精细，与 0.9 区分开来。结果“0.8999999999999999”准确地代表了实际值。

于 2012-10-26T14:32:44.517 回答