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我编写了一个函数，该函数采用从 Pandas 生成的数据框并生成热图：

def drawHeatMap(df, city, province, collector, classtype, color, titleposy):
    try:
        thePlot = pl.matshow(df.values, cmap='PuBuGn')
        pl.colorbar(thePlot, orientation='vertical')
        aTitle = (classtype + ' Composition Changes Over Time in ' + city + 
                ', ' + province + '\n' + collector + ' collector. ' + 'rs100')
        pl.title(aTitle, x=0.5, y=titleposy, style='oblique', weight='bold')
        pl.xlabel('Collection Time')
        pl.xticks(range(len(df.columns)), df.columns, rotation=90)
        pl.yticks(range(len(df.index)), df.index)
        fileName = (classtype + '-' + city + '-' 
                + province + '-' + collector + '.png')
        pl.savefig(fileName)
    except ZeroDivisionError:
        errorMessage = ('No Data Avaiable for ' + city + ', ' + province + 
                ' with ' + collector + ' collector.')
        print errorMessage

我遇到的问题是，savefig()将保存带有轴和图形修剪的图形。我必须自己使用show()、最大化图形并使用 GUI 按钮手动保存图形。

如何修复我的功能以便savefig()正确保存图表？之前我试着放这样一条线pl.savefig()来控制我的身材：

       pl.figure(figsize=....)

但我最终产生了一些空图。编写 matplotlib 函数的正确方法是什么，让我可以完全控制保存图形？

更新为问题图示例： 在此处输入图像描述

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7 回答 7

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我 plt.tight_layout()之前添加了savefig()，它解决了我遇到的修剪问题。也许它也会对你有所帮助。

编辑：我还在开始时设置了图形大小rcParams['figure.figsize'] = 40, 12（您可以设置自己的宽度和高度）

于 2014-06-25T04:02:17.233 回答
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从文档中，您可以添加一个dpi参数来设置分辨率。

savefig('foo.png', dpi=199)
于 2015-02-03T07:25:44.697 回答
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简短：
您只需要在调用（以及所有其他内容）pl.figure(figsize=...) 之前先调用pl.colorbar

说明：
pl.figure创建一个新图形（具有给定大小），所有pl.*方法都将在其上执行以下操作。
因此pl.savefig，只需保存最后创建的图形，如果您在前一行中创建了一个新图形，则该图形为空。

于 2012-10-25T17:05:20.803 回答
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在调用pl.savefig(fileName) do之前plt.tight_layout()

于 2019-09-26T10:31:47.500 回答
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该命令pl.figure()创建一个新的 matplotlib 图。图形大小在实例化时设置。您确实想设置图形大小，但您已经有了图形。所以你在正确的轨道上，但试试这个：

def drawHeatMap(df, city, province, collector, classtype, color, titleposy):
    try:
        fig = pl.figure(figsize=(....))
        ax = fig.add_subplot(111)
        ax.matshow(df.values, cmap='PuBuGn')
        pl.colorbar()
        aTitle = classtype + ' Composition Changes Over Time in ' + city + ', ' + province + '\n' + collector + ' collector. ' + 'rs100'
        ax.set_title(aTitle, x=0.5, y=titleposy, style='oblique', weight='bold')
        ax.set_xlabel('Collection Time')
        ax.set_xticks(range(len(df.columns)), df.columns, rotation=90)
        ax.set_yticks(range(len(df.index)), df.index)
        fileName = classtype + '-' + city + '-' + province + '-' + collector + '.png'
        fig.savefig(fileName)
    except ZeroDivisionError:
        errorMessage = 'No Data Available for ' + city + ', ' + province + ' with ' + collector + ' collector.'
        print errorMessage
于 2012-10-25T17:04:23.763 回答
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您可以使用 dpi 参数在 savefig 方法中设置分辨率（以每英寸点数为单位）。所以你可以控制图形大小。例如，如果您使用以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


df = pd.DataFrame({ 
    'ser1' : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] , 
    'ser2' : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
    })

df.plot()
plt.savefig("100.png" , dpi = 100)
plt.savefig("300.png" , dpi = 300)

100.png 将是：

100.png

300.png 将是：

300.png

于 2022-02-05T19:03:31.217 回答
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保存所需尺寸的图形

figure = plt.gcf()
figure.set_size_inches(width/100, height/100)
plt.axis('off')
plt.plot(x, y, color='black', linewidth=1)
plt.gca().set_position([0, 0, 1, 1])  
plt.savefig("image.png", dpi=100)
于 2021-07-07T19:59:26.387 回答