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我有一个连续的输入数据流:超过 100.000。时间和强度有两个值。数据包含许多峰。让se部分数据。
目标:搜索峰 -> 识别它们 -> 计算面积。
问题:例如,一个巨大的峰值(如 8.0 和 8.5 之间的一个)可能包含多个高斯(这只是一个“正常”,还有其他类型的估计函数)峰值。
问题:我怎样才能“去卷积”这个峰以测量它们的面积。
示例:我想做类似下面的 matlab 代码:
爱峰
好吧,如果“iPeak”足够好,只需将代码移植到 R。R 中有几个包可以进行阈值峰值查找。我自然而然地忘记了他们的名字,远离我的主机。如果我能刷新我的大脑......可能适合你:PROcess、ppc、seewave、Peaks,以及我喜欢的一个:pracma。
注意:我使用非常有用的工具找到了这些sos
sos