matlab - Matlab 矩阵语法

Question

我有一个 Matlab 代码片段，我尝试用 C++ 编写，但我真的不明白那里发生了什么：

for c = 1:3
    Id = double(I(:,:,c))/255;
    Wc(:,:,c) = sum(Id(pixels).*weights, 3);
end

有一个尺寸为 480x640x3 的图像 I。在第一次迭代中，图像的第一个通道保存在 Id 中，其大小为 480x640。但是下一行发生了什么？我只是不明白这种语法。

像素和权重的大小为 300x383x4x1。

那么这条线到底做了什么？：

sum(Id(pixels).*weights, 3);

谢谢你。

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sum(X, n)总结矩阵的所有元素X在第n维，所以这是：

sum(Id(pixels) .* weights, 3);

确实做了以下事情：

从矩阵中提取一个子矩阵Id，pixels作为提取值的索引：
矩阵Id被隐式转换为列向量，并且生成的子矩阵的大小与pixels(每个值等于Id(p)，其中p是pixels）。
将提取的矩阵与另一个矩阵weights逐个元素相乘（请注意，乘法运算符为.*）
沿第三维汇总生成的 3-D 矩阵的所有元素。

您可以查看官方文档以获取更多信息。

让我们假设：

Id = [10 20; 30 40; 50 60; 70 80];
pixels(:, :, 1) = [4 4; 4 4];
pixels(:, :, 2) = [6 6; 6 6];
pixels(:, :, 3) = [8 8; 8 8];

即Id是一个2-D矩阵，并且pixels是3-D。现在，Id(pixels)将产生：

ans(:, :, 1) =

  70  70
  70  70

ans(:, :, 2) =

  40  40
  40  40

ans(:, :, 3) =

  80  80
  80  80

因为如果转换Id为列向量（try Id(:)），70是第 4^个元素，40第 6^个，80第 8^个。pixels请注意，结果与（不是Id！）具有相同的尺寸。

希望有帮助！

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