logic - 查找用户选择点到理想点的准确性的逻辑

Question

我被困在我需要找到用户选择的准确性的地方。

这是我的情况：我有一个高度和宽度 $h 和 $w 的图像。并且图像中有一个理想点，即 $x,$y(Co-ordinates)。用户选择一个坐标 $x1,$y1。我想要找到的是。用户选择与理想选择有多接近或有多准确。

寻找百分比的输出。

不找代码，只找逻辑。

Answer 1

您可以测量距理想点的绝对距离，然后应用衰减函数。一种可能的选择是高斯函数e^-(d^2)。

所以，一个可能的公式是

rating = e^{-[(x-xi)^2+(y-yi)^2]/radius^2}

其中是与给用户评分(38%)radius的理想位置的距离。e^-1您可以根据自己的喜好选择半径，然后根据您希望评级函数的严格程度对其进行调整。例如，您可以选择半径为图像对角线的 1/5。

解释：

• dist^2 = (x-xi)^2 + (y-yi)^2计算欧几里得距离的平方（毕达哥拉斯公式）。
• scaled^2 = dist^2 / radius^2缩放距离
• e^-(scaled^2)是高斯分布。

如果您愿意，没有比这更好的了：

• 该函数是径向对称的（您必须计算欧几里得距离或其平方）
• 要合理缩放的函数（一个像素不是合理的缩放比例）
• 从 [0;1] 下降到 [+inf;0] 的函数（e^-d^2 完美地做到了这一点）

这是高斯函数的图，上述半径用红色标记。