cuda - 批量纹理上传

Question

我有一个专门的渲染应用程序，需要从 pdf 加载任意数量的 jpeg，然后将图像写到内核内的渲染页面中。这过于简单了，但关键是我想找到一种方法将“n”个图像作为纹理共同发送，然后在内核中为 tex2d() 调用索引到这个纹理集合。欢迎任何想法优雅地做到这一点。

作为一个附带问题，我还没有找到一种方法来解码内核中的 jpeg 图像，迫使我在 CPU 上解码，然后（慢慢地）发送一个大位图。我可以改进吗？

Answer 1

第一：如果纹理上传性能不是瓶颈，请考虑不要批量上传。这里有一些建议，每一个都有不同的权衡。

1. 对于不同大小的纹理，请考虑创建纹理图集。这是一种在游戏开发中流行的技术，它将许多纹理打包到一个 2D 图像中。这需要将纹理坐标偏移到相关图像的角落，并且排除了使用纹理坐标钳制和环绕。因此，您需要存储每个子纹理角的偏移量而不是其 ID。有多种工具可用于创建纹理图集。

2. 对于固定大小的纹理，或者您不介意浪费不同大小的纹理的情况，您可以考虑使用分层纹理。这是一个具有多个独立层的纹理，可以在纹理提取时使用单独的层索引对其进行索引。从上面的链接引用：

   一维或二维分层纹理（在 Direct3D 中也称为纹理数组，在 OpenGL 中也称为数组纹理）是由一系列层组成的纹理，所有层都是具有相同维度、大小和数据类型的常规纹理.

   使用整数索引和浮点纹理坐标来寻址一维分层纹理；索引表示序列中的层，坐标表示该层中的纹素。使用整数索引和两个浮点纹理坐标来寻址二维分层纹理；索引表示序列中的层，坐标表示该层中的纹素。

   分层纹理只能是一个 CUDA 数组，方法是使用 cudaArrayLayered 标志调用 cudaMalloc3DArray()（一维分层纹理的高度为零）。

   使用 tex1Dlayered() 和 tex2Dlayered() 中描述的设备函数获取分层纹理。纹理过滤（请参阅纹理提取）仅在层内完成，而不是跨层。

   分层纹理仅在计算能力 2.0 及更高版本的设备上受支持。

3. 您可以考虑一种混合方法：将纹理分类为相同大小的组，并为每个组使用分层纹理。或者使用分层纹理图集，其中组被打包，使得每层包含来自每个组的一个或几个纹理，以最大程度地减少浪费。

关于你的附带问题：谷歌搜索“cuda jpeg decode”会出现很多结果，包括至少一个开源项目。