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问题：

在 read.table/read.csv 中使用 colClasses 参数时，有没有办法指定日期格式？

（我意识到我可以在导入后转换，但是有很多这样的日期列，在导入步骤中会更容易）

例子：

我有一个 .csv 格式的日期列%d/%m/%Y。

dataImport <- read.csv("data.csv", colClasses = c("factor","factor","Date"))

这会导致转换错误。例如，15/07/2008变成0015-07-20。

可重现的代码：

data <- 
structure(list(func_loc = structure(c(1L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 
3L, 4L, 4L, 5L), .Label = c("3076WAG0003", "3076WAG0004", "3076WAG0007", 
"3076WAG0009", "3076WAG0010"), class = "factor"), order_type = structure(c(3L, 
3L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 1L), .Label = c("PM01", "PM02", 
"PM03"), class = "factor"), actual_finish = structure(c(4L, 6L, 
1L, 2L, 3L, 7L, 1L, 8L, 1L, 5L), .Label = c("", "11/03/2008", 
"14/08/2008", "15/07/2008", "17/03/2008", "19/01/2009", "22/09/2008", 
"6/09/2007"), class = "factor")), .Names = c("func_loc", "order_type", 
"actual_finish"), row.names = c(NA, 10L), class = "data.frame")


write.csv(data,"data.csv", row.names = F)                                                        

dataImport <- read.csv("data.csv")
str(dataImport)
dataImport

dataImport <- read.csv("data.csv", colClasses = c("factor","factor","Date"))
str(dataImport)
dataImport

这是输出的样子：

代码输出

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4 回答 4

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您可以编写自己的函数来接受字符串并使用所需格式将其转换为日期，然后使用 将setAs其设置为as方法。然后你可以使用你的函数作为 colClasses 的一部分。

尝试：

setAs("character","myDate", function(from) as.Date(from, format="%d/%m/%Y") )

tmp <- c("1, 15/08/2008", "2, 23/05/2010")
con <- textConnection(tmp)

tmp2 <- read.csv(con, colClasses=c('numeric','myDate'), header=FALSE)
str(tmp2)

然后根据需要进行修改以适用于您的数据。

编辑 - -

您可能想先运行setClass('myDate')以避免警告（您可以忽略警告，但如果您经常这样做会很烦人，这是一个摆脱它的简单调用）。

于 2012-10-23T01:41:41.117 回答
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如果您只想更改 1 种日期格式，您可以使用Defaults包更改默认格式as.Date.character

library(Defaults)
setDefaults('as.Date.character', format = '%d/%M/%Y')
dataImport <- read.csv("data.csv", colClasses = c("factor","factor","Date"))
str(dataImport)
## 'data.frame':    10 obs. of  3 variables:
##  $ func_loc     : Factor w/ 5 levels "3076WAG0003",..: 1 2 3 3 3 3 3 4 4 5
##  $ order_type   : Factor w/ 3 levels "PM01","PM02",..: 3 3 1 1 1 1 2 2 3 1
##  $ actual_finish: Date, format: "2008-10-15" "2009-10-19" NA "2008-10-11" ...

我认为@Greg Snow 的答案要好得多，因为它不会改变常用函数的默认行为。

于 2012-10-23T01:45:59.797 回答
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如果您还需要时间：

setClass('yyyymmdd-hhmmss')
setAs("character","yyyymmdd-hhmmss", function(from) as.POSIXct(from, format="%Y%m%d-%H%M%S"))
d <- read.table(colClasses="yyyymmdd-hhmmss", text="20150711-130153")
str(d)
## 'data.frame':    1 obs. of  1 variable:
## $ V1: POSIXct, format: "2015-07-11 13:01:53"
于 2015-07-11T17:54:42.743 回答
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很久以前，与此同时，Hadley Wickham 已经解决了这个问题。所以现在解决方案被简化为单线：

library(readr)
data <- read_csv("data.csv", 
                  col_types = cols(actual_finish = col_datetime(format = "%d/%m/%Y")))

也许我们甚至想摆脱不必要的东西：

data <- as.data.frame(data)
于 2019-05-27T15:23:20.640 回答