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我想将一列除以另一列以获得每人时间我该怎么做？我找不到任何关于如何划分的信息。

这是我想使用的一些数据

     min    count2.freq
263807.0    1582
196190.5    1016
586689.0    3479

最后，我想添加这样的第三列，其中的数字来自min / count2.freq

例如263808.0/1582 = 166.75

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有很多方法可以做到这一点。问题是如何让 R 知道您希望划分的变量的位置。

假设

d <- read.table(text = "263807.0    1582
196190.5    1016
586689.0    3479
")
names(d) <- c("min", "count2.freq")
> d
       min count2.freq
1 263807.0        1582
2 196190.5        1016
3 586689.0        3479

我的首选方式

要将所需的除法添加为第三个变量，我将使用transform()

> d <- transform(d, new = min / count2.freq)
> d
       min count2.freq      new
1 263807.0        1582 166.7554
2 196190.5        1016 193.1009
3 586689.0        3479 168.6373

基本的 R 方式

如果在函数中执行此操作（即您正在编程），那么最好避免上面显示的糖和索引。在那种情况下，这些中的任何一个都会做你想要的

## 1. via `[` and character indexes
d[, "new"] <- d[, "min"] / d[, "count2.freq"]

## 2. via `[` with numeric indices
d[, 3] <- d[, 1] / d[, 2]

## 3. via `$`
d$new <- d$min / d$count2.freq

所有这些也可以在提示符下使用，但更容易阅读：

d <- transform(d, new = min / count2.freq)

或者

d$new <- d$min / d$count2.freq ## or any of the above examples

希望你像我一样思考，第一个版本更好;-)

我们在编程时不使用tranform()et al 的语法糖的原因是因为它们如何进行评估（查找命名变量）。在顶层（在提示下，以交互方式工作）transform()等人工作得很好。但是埋在函数调用中或在apply()对函数家族之一的调用中，它们可以而且经常会中断。

同样，小心使用数字索引（## 2.上面）；如果您更改数据的顺序，您将选择错误的变量。

如果您不需要更换的首选方式

如果您只想进行除法（而不是将结果插入数据框中，请使用with()，这使我们能够隔离您希望评估的简单表达式

> with(d, min / count2.freq)
[1] 166.7554 193.1009 168.6373

这又是比等效代码更简洁的代码

> d$min / d$count2.freq
[1] 166.7554 193.1009 168.6373

因为它明确指出“使用d，执行代码min / count2.freq。你的偏好可能与我的不同，所以我已经展示了所有选项。

于 2012-10-22T14:17:42.040 回答
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哈德利·威克姆

dplyr

在数据争吵的情况下，packages 始终是一个保护程序。要将所需的除法添加为第三个变量，我将使用mutate()

d <- mutate(d, new = min / count2.freq)
于 2015-10-16T06:17:36.033 回答