image-processing - 调整图像大小和图像量化之间的区别？

Question

调整图像大小和量化图像有什么区别？据我了解，量化减少了图像中不同颜色的数量，同时在视觉上保留了分辨率，因此减少了其字节大小。但是通过最近邻插值方法调整大小允许我在不减少调色板的情况下压缩它。如果我的最终目标是减少内存消耗和处理时间，那么我应该为基于颜色的图像检索系统考虑哪种方法？

Answer 1

量化即将将连续图像转换为数字图像并且调整大小纯粹与数字有关，那么如何区分两者，两者都是不同的概念。
即连续图像，f(x, y)，当我们想要转换为数字形式时。图像可能在 x 和 y 坐标以及幅度上是连续的。要将其转换为数字形式，我们有在坐标和幅度上对函数进行采样。将坐标值数字化称为采样。将幅度值数字化称为量化。