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如果我有一个像这样的 1 或 NaN 的向量:

[1 1 1 NaN 1 1 NaN 1 1 1 1]

如何在 NaN 的位置将 cumsum 重置为零,如下所示:

[1 2 3 0 1 2 0 1 2 3 4]

理想情况下,我希望有一个矢量化解决方案,因为我需要对大矩阵中的每一列都执行此操作,并且 NaN 的位置在列中不是恒定的。

提前致谢。

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您可以尝试以下两条“矢量化”行:

A(isnan(A)) = 1-diff([0 find(isnan(A))]);
cumsum(A)

ans =

  1     2     3     0     1     2     0     1     2     3     4

诀窍是NaN用一个将在这些点重置的值cumsum替换0

于 2012-10-21T07:54:51.707 回答
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我只能想到几个解决方案:

v = [1 1 1 NaN 1 1 1 1 NaN 1];
a = v==v;              %% convert the values first to [1 1 1 0 1 1 1 1 0 1] format
n = a==0;              %% positions of the NaNs
c = cumsum(a);         %% your intermediate result
d = diff([0 c(n)]);    %% runs of ones
v(n) = -d;             %% replace Nans by -3, -4      [1 1 1 -3 1 1 1 1 -4 1] 
cumsum(v)              %% the answer [1 2 3 0 1 2 3 4 0 1]

注意:尚未检查极端条件(NaN在第一个/最后一个位置,连续NaNs 等)

于 2012-10-21T07:05:26.603 回答
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在这个链接中有一个很好的 FEX 文件可以处理这个问题。该代码对 NaN 进行了用户指定的处理。它允许用户用零替换 NaN,或者跳过它们,或者重置 NaN,将 NaN 保持为占位符。

于 2012-10-21T07:18:30.173 回答